Требования к видеопотоку и сцене для работы детектора Маска приватности

Требования к изображениям для работы детектора Маска приватности

Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики

Для настройки детектора Маска приватности необходимо:

  1. Перейти на вкладку Детекторы.
  2. Под требуемой камерой выбрать Создать...→ Категория: Трекеры → Маска приватности.

По умолчанию детектор включен и настроен на скрытие неподвижных объектов.

При необходимости можно изменить настройки параметров детектора, которые указаны в таблице:

ПараметрЗначениеОписание
Характеристики объекта
ВидеопотокОсновной поток

Если камера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер

Внимание!

Для корректного отображения треков у многопоточной камеры все видеопотоки должны иметь одинаковое соотношение сторон кадра.

Запись маски в архив
Да

По умолчанию запись маски в архив включена. Для отключения записи маски в архив выбрать значение Нет

Нет
Другое
ВключитьДаПо умолчанию детектор включен. Для выключения детектора установить значение Нет
Нет
Имя Маска приватностиВвести имя детектора или оставить имя по умолчанию
Количество обрабатываемых кадров в секунду25Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор. Для корректной работы поддетекторов детектор Маска приватности должен анализировать кадры не реже, чем через 0,5 секунд. Значение должно быть в диапазоне [0,016, 100]
Режим работы декодераAuto

Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах Nvidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU

CPU
GPU
HuaweiNPU
ТипМаска приватностиНазвание типа детектора (нередактируемое поле)
Нейросетевой фильтр
НейросетьДа

По умолчанию параметр выключен. Детектор работает на основе алгоритма без использования нейросети, игнорируя значение, указанное в параметре Файл нейросети. Если детектор не может корректно определить объект в кадре, необходимо выбрать значение Да. В параметре Файл нейросети выбрать уникальную нейросеть, которая является нейросетью маски приватности. Создастся детектор с нейросетевым алгоритмом на базе этой нейросети

Нет
Файл нейросети 

При использовании уникальной нейросети выбрать соответствующий файл

Внимание!

  • Для подготовки нейросети необходимо обратиться в компанию ITV (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей).
  • Если файл нейросети не задан, будет использоваться файл по умолчанию, который выбирается автоматически в зависимости от выбранного процессора для работы нейросети (Режим работы декодера). При использовании уникальной нейросети требуется указать путь к файлу.
  • При использовании стандартной нейросети (обучение которой не выполнялось в эксплуатируемых условиях) гарантируется общая точность 80-95% и процент пропуска 5-20%. Стандартные нейросети располагаются в папке C:\Program Files\Common Files\ITV\DetectorPack\NeuroSDK.
  • Сетевое указание файла в ОС Windows недопустимо. Файл нейросети должен располагаться локально, т.е. на том же сервере, где установлен ПК Интеллект Х.
  • Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться локально в директории /opt/ITV/DetectorPack/NeuroSDK, либо в сетевой папке с соответствующими правами доступа.
Основные настройки
Порог распознавания15

Установить порог распознавания объектов в процентах. Если вероятность распознавания объекта меньше заданного, то эти данные не будут учитываться. Чем выше значение, тем выше чувствительность к распознаванию и маскированию объектов. Значение должно быть в диапазоне [5, 100]

Режим работы нейросетиCPU

Выбрать процессор для работы нейросети (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов)

Внимание!

  • Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора.
  • Запуск работы алгоритма на Nvidia GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Windows, Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Linux).
  • Начиная с версии Detector Pack 3.11 Intel HDDL и Intel NCS не поддерживаются.
  • Начиная с версии Detector Pack 3.14 поддерживаются Intel Multi-GPU и Intel GPU 0-3.
Nvidia GPU 0
Nvidia GPU 1
Nvidia GPU 2
Nvidia GPU 3
Intel NCS  (не поддерживается)
Intel HDDL (не поддерживается)
Intel GPU
Intel Multi-GPU
Intel GPU 0
Intel GPU 1
Intel GPU 2
Intel GPU 3
Huawei NPU

По умолчанию весь кадр является областью детектирования. При необходимости в окне предварительного просмотра задать:

Примечание

  • Для удобства настройки кадр видеоизображения можно "заморозить". Для этого необходимо нажать на кнопку . Повторное нажатие данной кнопки отменит действие.
  • Область детектирования отображается по умолчанию. Для ее скрытия необходимо нажать на кнопку . Повторное нажатие данной кнопки вновь отобразит область.

Для сохранения изменений параметров детектора нажать на кнопку Применить . Для отмены изменений нажать на кнопку Отмена .

Настройка маски приватности завершена.

Внимание!

Корректность работы детектора не гарантируется раньше 10 минут с момента создания детектора или внесения каких-либо изменений в настройки детектора.

  • No labels