Документация для версии Detector Pack 2.8. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Требования к аппаратной платформе для декодирования видео на GPU  Установка компонентов пакета детекторов Следующая страница


При использовании нейроаналитики (см. Общие сведения о нейроаналитике) предъявляются следующие требования к аппаратной платформе:

  1. Из-за особенностей NVIDIA SDK работа нейроаналитики возможна только в ОС Windows Server 2019 и Windows 10. 

  2. Работа нейросетевой аналитики может строиться на базе следующих устройств: CPU, GPU NVIDIA, VPU (Intel NCS, Intel HDDL). 

    Внимание!

    • Для подключения Intel NCS необходимо вставить устройство в USB-порт и проверить, что оно определилось в Windows как USB-устройство с одним из следующих наименований: Movidius, Myriad X, VSC Loopback Device. Использование Intel NCS допускается на любом компьютере, который удовлетворяет аппаратным требованиям ПК Интеллект (см. Общие требования к компьютерам).
    • Не рекомендуется использовать на одном Сервере более одного устройства Intel NCS. Использование нескольких устройств Intel HDDL возможно при совпадении их ревизий.
    • Для корректной работы Intel HDDL на процессорах AMD необходимо предварительно выполнить установку OpenVINO™ toolkit версии 2019.3.379 (см. https://docs.openvino.ai/latest/openvino_docs_install_guides_overview.html#install-openvino).
  3. Если для работы аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующие требования: 

    1. поддерживаются следующие CPU:

      1. 6th-10th Generation Intel® Core™ processors;

        Внимание

        При использовании CPU ниже 6th Generation Intel® Core™ processors работа детекторов не гарантируется.

      2. Intel® Xeon® v5 family;
      3. Intel® Xeon® v6 family;
      4. Intel® Movidius™ Neural Compute Stick;
      5. Intel® Neural Compute Stick 2;
      6. Intel® Vision Accelerator Design with Intel® Movidius™ VPUs.

    2. инструментарий OpenVino должен поддерживать используемый CPU Intel (см. https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit/system-requirements.html);

    3. процессор должен поддерживать набор инструкций AVX2 или AVX512 (см. https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/search/featurefilter.html?productType=873&1_Filter-InstructionSetExtensions=3533&1_Filter-Family=595r.html);
  4. Видеокарта NVIDIA GeForce 1050 Ti или более новая. Требования:

    1. минимум 2 ГБ памяти;

    2. CUDA 11.1 − 11.4;

    3. Compute Capability 3.5 − 8.6.

      Внимание!

      • CUDA совместима с поколениями вычислителей на архитектурах: Kepler (частично), Maxwell, Pascal, Volta, Turing, Ampere (частично), см. CUDA.
      • При использовании видеокарт NVIDIA рекомендуется устанавливать последнюю версию драйвера с официального сайта.
      • Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

При использовании видеокарты одна нейронная сеть использует 500 МБ видеопамяти. Например: для работы любого количества каналов детектора огня и детектора дыма на базе нейронных сетей необходимо использовать видеокарту с 1ГБ памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.

Внимание!

Для корректной работы каждого детектора также должны удовлетворяться требования к видеоизображению.

Требования специфичны для каждого конкретного детектора и приведены в соответствующих разделах (см. Конфигурирование программных модулей детекторов).

  • No labels