Документация для версии Detector Pack 2.8. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Общие сведения о метаданных  Требования ко сбору данных для обучения нейросетей Следующая страница


Требования к программно-аппаратной платформе

В пакете детекторов применяется нейросетевая аналитика, в основе которой лежит нейросеть. На базе нейросетей доступны следующие возможности:

  1. Нейротрекер (см. Нейротрекер).
    Нейротрекером детектируется положение только нужных объектов с помощью нейросети. Нейротрекер точнее обычного трекера и может распознавать статические объекты, но при этом потребляет значительно больше ресурсов.

  2. Нейросетевые детекторы дыма и огня (см. Детектор огня и Детектор дыма).
    Детектируется наличие дыма и огня в кадре с помощью нейросети.

  3. Нейросетевой трекер человека (см. Трекер положения человека). 
    С помощью нейросети определяется скелет каждого человека и детектируются позы, которые могут свидетельствовать о потенциально опасной ситуации. 

  4. Нейросчетчик (см. Нейросчетчик).
    С помощью нейросети подсчитывается количество объектов в заданной зоне.
  5. Детектор хищения на кассе (см. Детектор хищения на кассе).
    С помощью нейросети определяется хищение товара кассирами путем проноса отдельных позиций мимо сканера штрих-кодов на кассе.
  6. Детектор экипировки (см. Детектор экипировки).
    С помощью нейросети тело человека разбивается на зоны, обнаруживается на заданном сегменте тела экипировка (СИЗ) и проверяется ее состояние. Для работы детектора экипировки (СИЗ) используются сегментирующая и классификационные нейросети.

Качество работы и ресурсоемкость детекторов на основе нейросети напрямую зависят от оптимизации используемой ими модели нейросети.

Примечание

Названия файлов для каждой модели нейросети зависит от устройства, на котором будет выполняться работа нейросети:

  • Если предполагается использовать для работы центральный процессор (CPU) или Intel GPU (встроенное видеоядро), то файл нейросети должен быть обучен с помощью набора инструментов OpenVINO, а имя файла нейросети в конце должно содержать подстроку _openvino. Пример: test1_openvino.ann.
  • Если предполагается использовать для работы графический процессор NVIDIA GPU, то имя файла нейросети должно содержать только имя нейросети. Пример: test1.ann.
  • Если предполагается использовать для работы Intel NCS, то имя файла нейросети в конце должно содержать подстроку _movidius. Пример: test1_movidius.ann.

Прежде чем приступать к настройке детектора на основе нейросети, следует обратиться в техническую поддержку компании ITV и запросить файлы моделей обученных нейросетей. Специалисты технической поддержки запросят необходимые данные (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей), а затем предоставят файлы для каждой модели нейросети. Полученные файлы необходимо разместить на всех Серверах, где планируется использовать соответствующие детекторы.

Внимание!

Время запуска (инициализации) каждой нейросети на NVIDIA GPU может занимать 2-3 минуты в зависимости от используемой модели нейросети. До завершения инициализации события от детекторов поступать не будут.

  • No labels