Требования для работы Модуля определения типа ТС

Внимание!

Для работы Модуля определения типа ТС необходимо, чтобы была установлена Подсистема Detector Pack (см. Подсистема Detector Pack. Руководство пользователя), а также требуется любой настроенный программный модуль распознавания номеров (см. раздел Активация программного модуля, используемого для распознавания номеров).

Требования к видеокамерам при работе с Модулем определения типа ТС приведены в следующей таблице.

Камера	Рекомендуется использовать цветные камеры. При использовании черно-белых камер качество определения может быть заметно хуже. Разрешение видео должно быть не менее 640х480.
Изображения объектов:	Площадь ТС должна быть не менее 10% от площади кадра.

Программно-аппаратные требования при работе с Модулем определения типа ТС приведены в следующей таблице.

Центральный процессор

Поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.

Графический процессор

Поддерживаются только графические процессоры NVidia. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.

Требования к видеокарте:

минимум 2 Гбайта памяти;
поддержка Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

Intel Neural Compute Stick 1

Возможно использование не более двух Intel Neural Compute Stick в одной системе

Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.

Видеокарта NVIDIA GeForce GT 730 способна обрабатывать до 70* классификаций** в секунду.
Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 способна обрабатывать до 220*** классификаций в секунду.
Видеокарта NVIDIA Tesla P40 способна обрабатывать до 122**** классификаций в секунду.
Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 1 (movidius I) способен обрабатывать до 58 классификаций в секунду*****.
Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 2 (movidius II) способен обрабатывать до 200 классификаций в секунду*****.

Примечание

* - Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду.

** - 1 классификация в секунду – это 1 задетектированный объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду.

*** - Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться.

**** - На платформе 2x Intel Xeon Gold 6140 в тестовой утилите достигнута производительность в 360 классификаций в секунду. В Axxon Next получено до 122 классификаций в секунду при 90% загрузке процессора.

***** - Результаты получены для процессора Core i7-3770 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться.

Page tree

Документация для версии Авто-Интеллект 5.5. Документация на другие версии также доступна.