Перейти в хранилище документации
Обратиться в техническую поддержку
Page History
| Tip |
|---|
Требования к параметрам видео для работы детекторов анализа ситуации Требования к видеопотоку и сцене для работы нейротрекера Требования к изображениям детектируемых объектов для нейротрекера |
Для настройки детекторов анализа ситуации на базе нейротрекера необходимо:
- Перейти на вкладку
- вкладку Детекторы.
- Под требуемой видеокамерой выбрать
- выбрать Создать...→ Категория: Трекеры →
- Трекеры → Нейротрекер.
По умолчанию детектор включен и настроен на детектирование людей.
При необходимости можно изменить настройки параметров детектора, которые указаны в таблице:
| Параметр | Значение | Описание | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Характеристики объекта | |||||||
| Видеопоток | Основной поток | Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование | |||||
| Второй поток | |||||||
| Запись траекторий объектов | Да | По умолчанию включена запись метаданных видеопотока в базу данных. Для отключения выбрать значение Нет | |||||
| Нет | |||||||
| Другое | |||||||
| Включить | Да | По умолчанию детектор включен. Для отключения выбрать значение значение Нет | |||||
| Нет | |||||||
| Имя | Нейротрекер | Ввести имя детектора или оставить имя по умолчанию | |||||
| Количество обрабатываемых кадров в секунду | 6 | Задать количество кадров в секунду, которые будет обрабатывать нейросеть. Чем выше значение, тем точнее трекинг, но выше нагрузка на процессор. Значение Значение должно быть в диапазоне [0,016; 100]
| |||||
| Прореживание видеопотока | Да | По умолчанию параметр параметр Прореживание видеопотока выключен выключен. Использование данной возможности снижает нагрузку на Сервер, но при этом снижается качество детектирования. Для декодирования только ключевых кадров выбрать значение значение Да. Рекомендуется активировать данный параметр для "слепых" (без отображения видеоизображения) Серверов, на которых необходимо вести детектирование.
| |||||
| Нет | |||||||
| Режим работы декодера | Auto | Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах NVIDIA NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU | |||||
| CPU | |||||||
| GPU | |||||||
| HuaweiNPU | |||||||
| Режим работы нейрофильтра | CPU | Выбрать процессор для работы нейросети (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Общие сведения о настройке детекторов)
| |||||
| Nvidia GPU 0 | |||||||
| Nvidia GPU 1 | |||||||
| Nvidia GPU 2 | |||||||
| Nvidia GPU 3 | |||||||
| Intel NCS (не поддерживается) | |||||||
| Intel HDDL (не поддерживается) | |||||||
| Intel GPU | |||||||
| Huawei NPU | |||||||
| Тип | Нейротрекер | Название типа детектора (нередактируемое поле) | |||||
| Нейросетевой фильтр | |||||||
| Нейрофильтр | Да | Для использования нейрофильтра, чтобы отсеивать части треков, выбрать значение Да. Например, нейротрекер детектирует все грузовые автомобили, а нейрофильтр оставляет только оставляет только те треки, которые соответствуют автомобилям с открытыми дверями кузова | |||||
| Нет | |||||||
| Файл нейрофильтра | Выбрать файл нейросети | ||||||
| Основные настройки | |||||||
| Порог распознавания | 30 | Установить Порог распознавания объектов в процентах. Если вероятность распознавания объекта меньше заданного, то эти данные не будут учитываться. Чем больше значение, тем выше качество распознавания, но некоторые сработки могут не учитываться. Значение должно быть в диапазоне [0,05, 100] | |||||
| Режим работы нейротрекера | CPU | Выбрать процессор для работы нейросети (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Общие сведения о настройке детекторов)
| |||||
| Nvidia GPU 0 | |||||||
| Nvidia GPU 1 | |||||||
| Nvidia GPU 2 | |||||||
| Nvidia GPU 3 | |||||||
| Intel NCS (не поддерживается) | |||||||
| Intel HDDL (не поддерживается) | |||||||
| Intel GPU | |||||||
| Huawei NPU | |||||||
| Тип объекта | Человек | Выбрать объект распознавания | |||||
| Человек (вид сверху) | |||||||
| Транспортное средство | |||||||
| Человек и транспортное средство (Нано) – низкая точность, низкая нагрузка на процессор | |||||||
| Человек и транспортное средство (Средняя) – средняя точность, средняя нагрузка на процессор | |||||||
| Человек и транспортное средство (Большая) – высокая точность, высокая нагрузка на процессор | |||||||
| Расширенные настройки | |||||||
| Время исключения неподвижных объектов | 0 | Ввести время в секундах, после истечении которого трек неподвижного объекта скрывается. Если значение параметра равно 0, то трек неподвижного объекта не скрывается. Значение Значение должно быть в диапазоне [0, 86 400] | |||||
| Время обработки "похожих" треков (сек) | 0 | Установить время в секундах для алгоритма на обработку трека для поиска похожих. Значение должно быть в диапазоне [0, 3600] | |||||
| Время удержания трека | 0,7 | Ввести время в секундах, после истечения которого трек объекта считается потерянным. Данный параметр может быть актуален в ситуациях, когда один объект в кадре временно перекрывает другой. Например, когда более крупная машина полностью перекрывает более мелкую. Значение должно быть в диапазоне [0,3, 1000] | |||||
| Выбранный класс объекта | При необходимости указать класс детектируемого объекта. Если требуется отображать треки нескольких классов, их необходимо указать через запятую с пробелом. Например, 1, 10.
| ||||||
| Высота окна сканирования | 0 | Высота и ширина окна сканирования определяются исходя из реальных размеров кадра и количества необходимых окон. Например, при реальном размере кадра 1920×1080 пикселей, для деления кадра на четыре равных окна нужно установить ширину окна сканирования на 960 пикселей, а высоту – 540 пикселей | |||||
| Высота шага сканирования | 0 | Шаг сканирования определяет взаимное смещение окон. Если шаг равен высоте и ширине окна сканирования соответственно, то сегменты то сегменты выстраиваются последовательно. Уменьшение высоты или ширины шага сканирования приведет к увеличению количества окон за счет их наложения друг на друга со смещением. Это повысит точность детектирования, но увеличит нагрузку на процессор
| |||||
| Квантизация модели | Да | Для квантизации модели выбрать значение Да. Данный параметр Данный параметр позволяет уменьшить потребление вычислительных мощностей GPU
| |||||
| Нет | |||||||
| Минимальное количество срабатываний | 6 | Задать Минимальное количество срабатываний нейротрекера для отображения трека объекта. Чем больше значение данного параметра, тем больше пройдет времени от обнаружения объекта до отображения его трека. При этом низкое значение данного параметра может привести к ложным срабатываниям. Значение должно быть в диапазоне [2, 100] | |||||
| Окно сканирования | Да | Для включения сканирующего режима выбрать значение значение Да (см. Сканирующий режим в ПК Интеллект Х) | |||||
| Нет | |||||||
| Поиск похожих | Да | Для работы поиска похожих выбрать значение Да. При активации параметра нагрузка на процессор увеличивается
| |||||
| Нет | |||||||
| Положение камеры | Стена | Для отсеивания ложных срабатываний детекторов при использовании fish-eye камеры выбрать правильное расположение устройства. Для всех других устройств данный параметр не актуален. | |||||
| Потолок | |||||||
| Скрыть движущиеся объекты | Да | Если не требуется детектировать подвижные объекты, выбрать значение Да. Объект считается неподвижным, если за все время существования его трека он не сместился более чем на 10% от своей ширины или высоты.
| |||||
| Нет | |||||||
| Скрыть неподвижные объекты | Да | Если не требуется детектировать неподвижные объекты, выбрать значение Да. При обнаружении подвижных объектов использование данного параметра позволяет уменьшить количество ложных срабатываний. Объект считается неподвижным, если за все время существования его трека он не сместился более чем на 10% 10% от своей ширины или высоты.
| |||||
| Нет | |||||||
| Файл нейросети | При использовании уникальной нейросети выбрать соответствующий файл
| ||||||
| Ширина окна сканирования | 0 | Высота и ширина окна сканирования определяются исходя из реальных размеров кадра и количества необходимых окон. Например, при реальном размере кадра 1920×1080 пикселей, для деления кадра на четыре равных окна нужно установить ширину окна сканирования на 960 пикселей, а высоту – 540 пикселей | |||||
| Ширина шага сканирования | 0 | Шаг сканирования определяет взаимное смещение окон. Если шаг равен высоте и ширине окна сканирования соответственно, то сегменты то сегменты выстраиваются последовательно. Уменьшение высоты или ширины шага сканирования приведет к увеличению количества окон за счет их наложения друг на друга со смещением. Это повысит точность детектирования, но увеличит нагрузку на процессор
| |||||
При необходимости в окне предварительного просмотра задать зоны детектирования с помощью узловых точек 
(по аналогии с зонами игнорирования у детекторов анализа ситуации, см. Задание общих зон анализа ситуации). По умолчанию весь кадр является зоной детектирования.
| Info | ||
|---|---|---|
| ||
Для удобства настройки кадр видеоизображения можно "заморозить". Для этого необходимо нажать кнопку |
Для сохранения изменений параметров детектора нажать на кнопку Применить 
. Для отмены изменений параметров нажать на кнопку Отмена 
.
Далее следует на базе нейротрекера создать и настроить необходимые детекторы. Их настройка будет осуществляться так же, как и для трекера объектов (см. Настройка детекторов анализа ситуации на базе трекера объектов).
| Note | ||
|---|---|---|
| ||
|
Overview
Content Tools