Требования ко сбору данных для обучения нейросетей

Описание

Для подготовки нейросетей требуется собрать и передать в компанию ITV материалы (видеозаписи, изображения) с видеокамер в том же разрешении и при тех же условиях, с которыми эти сети планируется использовать.

Например, если требуется нейросеть, которая будет работать в условиях улицы, то видеозаписи должны содержать все погодные условия (солнце, дождь, снег, туман и т.д.) в разное время суток (утро, день, вечер, ночь).

При соблюдении требований к сбору данных, переданных для обучения нейросетевой модели, и при эксплуатации в условиях, мало отличающихся от условий, в которых был собран материал для обучения, гарантируется общая точность (обучение которой выполнялось в эксплуатируемых условиях) нейроаналитики от 90% до 97% и процент пропуска 5-7%. Для общих нейросетей (обучение которой не выполнялось в эксплуатируемых условиях) гарантируется общая точность 80-95% и процент пропуска 5-20%.

В дальнейшем требования могут изменяться или дополняться

Общие требования к передаваемым данным

При сборе материала выполняются конкретные требования к изображениям объектов, сцене, ракурсу, освещенности и видеопотоку для тех детекторов, которые планируется использовать (см. Настройка детекторов).
Если требуется обучение в разных условиях времени суток, освещения, ракурса, типа объектов или погоды, то видеоматериал необходимо собрать в равных долях для каждого условия, то есть он должен быть сбалансирован.

Пример. Необходимо детектировать человека на территории наблюдения ночью и днем.

Данные собраны верно:
- на обучение переданы 4 видеофрагмента с записью территории наблюдения длительностью 5 минут каждый;
- интересующий объект появляется в кадре в каждом видеофрагменте;
- 2 фрагмента записаны в ночных условиях, 2 − в дневных условиях.
Данные собраны неверно:
- на обучение переданы 3 видеофрагмента с записью территории наблюдения длительностью 5 минут каждый;
- интересующий объект появляется в кадре в каждом видеофрагменте;
- 2 фрагмента записаны в ночных условиях, 1 − в дневных условиях

Дополнительные требования к передаваемым данным для каждого инструмента нейроаналитики

Инструмент	Требования
Нейрофильтр	Не менее 1000 кадров с различными объектами интересующего класса в данных условиях сцены и столько же кадров без искомых объектов в кадре (шумовых кадров)
Нейротрекер	По 3-5 минут видеозаписей с интересующими объектами для данных условий сцены. Чем больше количество и вариативность различных ситуаций в сцене, тем лучше
Детектор позы	10 секунд видео сцены, где нет персон. Не менее 100 различных уникальных персон для данных условий сцены. Внимание! Под разными условиями в том числе понимаются всевозможные положения человека на сцене (наклоны, разные расположения частей тела и т.д.)
Детектор экипировки (СИЗ)	С объекта должен быть собран список всей эталонной экипировки с примерами и согласован с компанией-производителем аналитики (см. Пример предоставления списка валидной экипировки на объекте). По 3-5 минут видеозаписей с персоналом для данных условий сцены. Персонал должен перемещаться и менять позу на переданных видеозаписях, а также снимать и надевать экипировку с периодичностью в 30 секунд. Так как детекторы экипировки предназначены для искусственного постоянного освещения, то видеозаписи разных условий освещения не требуются
Детектор экипировки VL
Детектор огня	Не менее 1000 кадров с различными объектами интересующего класса в данных условиях сцены и столько же кадров без искомых объектов в кадре (шумовых кадров)
Детектор дыма
Детектор объекта	Не менее 1000 кадров с различными объектами интересующего класса в данных условиях сцены и столько же кадров без искомых объектов в кадре (шумовых кадров).
Распознавание еды	Должны быть предоставлены изображение не менее 80% ассортимента меню. На каждую позицию меню нужно от 20 до 40 изображений при разных условиях Примечание Данная аналитика будет доступна в следующих версиях ПК Интеллект X.

Page tree

Требования ко сбору данных для обучения нейросетей