Перейти в хранилище документации
Обратиться в техническую поддержку
Для настройки детектора остановившегося объекта необходимо:
По умолчанию детектор включен и настроен на детектирование остановившихся объектов.
При необходимости можно изменить настройки параметров детектора, которые указаны в таблице:
Параметр | Значение | Описание |
---|---|---|
Характеристики объекта | ||
Видеопоток | Основной поток | Если камера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на сервер |
Запись траекторий объектов | Да | По умолчанию запись траекторий объектов в базу данных включена. Для отключения установить значение Нет Внимание! Для получения метаданных производится декомпрессия и анализ видео, что приводит к большой нагрузке на сервер и ограничивает количество используемых камер на нём. |
Нет | ||
Другое | ||
Включить | Да | По умолчанию детектор включен. Для выключения детектора установить значение Нет |
Нет | ||
Имя | Детектор остановившегося объекта | Ввести имя детектора или оставить имя по умолчанию |
Режим работы декодера | Auto | Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах Nvidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU |
CPU | ||
GPU | ||
HuaweiNPU | ||
Тип | Детектор остановившегося объекта | Название типа детектора (нередактируемое поле) |
Основные настройки | ||
Порог распознавания | 30 | Установить порог распознавания объектов в процентах. Если вероятность распознавания объекта меньше заданного, то эти данные не будут учитываться. Чем больше значение, тем выше качество распознавания, но некоторые события от детектора могут не учитываться. Значение должно быть в диапазоне [1, 100] |
Режим работы детектора | CPU | Выбрать процессор для работы нейросети (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов) Внимание!
|
Nvidia GPU 0 | ||
Nvidia GPU 1 | ||
Nvidia GPU 2 | ||
Nvidia GPU 3 | ||
Intel GPU | ||
Intel Multi-GPU | ||
Intel GPU 0 | ||
Intel GPU 1 | ||
Intel GPU 2 | ||
Intel GPU 3 | ||
Intel HDDL (не поддерживается) | ||
Huawei NPU | ||
Тип объекта | Человек | Выбрать из списка детекционную нейросеть. Нейросети названы с учетом детектируемых ими объектов. В названиях могут быть указаны размеры нейросети (Нано, Средняя, Большая), которые указывают на количество потребляемых ресурсов. Чем больше нейросеть, тем выше точность распознавания объектов |
Человек (вид сверху) | ||
Человек (вид сверху Нано) | ||
Человек (вид сверху Средняя) | ||
Человек (вид сверху Большая) | ||
Транспортное средство | ||
Человек и транспортное средство (Нано) | ||
Человек и транспортное средство (Средняя) | ||
Человек и транспортное средство (Большая) | ||
Расширенные настройки | ||
Время ожидания (сек) | 3 | Ввести время ожидания повторного появления исчезнувшего остановившегося объекта в секундах. Значение должно быть в диапазоне [1, 60] |
Время остановки (сек) | 5 | Ввести время в секундах, после истечения которого объект будет считаться остановившимся. Значение должно быть в диапазоне [1, 60] |
Выбранные классы объектов |
| При необходимости указать класс детектируемого объекта. Если требуется отображать треки нескольких классов, их необходимо указать через запятую с пробелом. Например, 1, 10.
|
Положение камеры | Стена | Для отсеивания ложных событий от детектора при использовании fish-eye камеры выбрать правильное расположение устройства. Для всех других устройств данный параметр не актуален. |
Потолок | ||
Файл нейросети | При использовании уникальной нейросети выбрать соответствующий файл Внимание!
|
По умолчанию весь кадр является областью детектирования. При необходимости в окне предварительного просмотра задать одну или несколько областей:
Примечание
Для сохранения изменений параметров детектора нажать на кнопку Применить . Для отмены изменений нажать на кнопку Отмена .
Настройка детектора остановившегося объекта завершена.