Перейти в хранилище документации
Обратиться в техническую поддержку
Для настройки детектора остановившегося объекта необходимо:
- Перейти на вкладку Детекторы.
- Под требуемой камерой выбрать Создать...→ Категория: Трекеры → Детектор остановившегося объекта.
По умолчанию детектор включен и настроен на детектирование остановившихся объектов.
При необходимости можно изменить настройки параметров детектора, которые указаны в таблице:
| Параметр | Значение | Описание |
|---|---|---|
| Характеристики объекта | ||
| Видеопоток | Основной поток | Если камера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на cервер |
| Запись маски в архив | Да | По умолчанию запись маски в архив выключена. Для включения записи маски в архив выбрать значение Да |
| Нет | ||
| Идентификация объекта | ||
| Имя | Детектор остановившегося объекта | Ввести имя детектора или оставить имя по умолчанию |
| Включить | Да | По умолчанию детектор включен. Для выключения детектора установить значение Нет |
| Нет | ||
| Тип | Детектор остановившегося объекта | Название типа детектора (нередактируемое поле) |
| Режим работы декодера | Выбрать процессор для декодирования видео | |
| Auto | Приоритет отдается GPU (декодирование на чипах NVIDIA NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU | |
| CPU | Декодирование будет осуществляться на CPU | |
| GPU | Декодирование будет осуществляться на GPU (декодирование на чипах NVIDIA NVDEC) | |
| HuaweiNPU | Декодирование будет осуществляться на HuaweiNPU | |
Основные настройки | ||
| Режим работы детектора | CPU | Выбрать процессор для работы нейросети (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов) Внимание! Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Windows, Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Linux). |
| Nvidia GPU 0 | ||
| Nvidia GPU 1 | ||
| Nvidia GPU 2 | ||
| Nvidia GPU 3 | ||
| Intel Multi-GPU | ||
| Intel GPU 0 | ||
| Intel GPU 1 | ||
| Intel GPU 2 | ||
| Intel GPU 3 | ||
| Intel HDDL (не поддерживается) | ||
| Huawei NPU | ||
| Порог распознавания | 30 | Установить порог распознавания объектов в процентах. Если вероятность распознавания объекта меньше заданного, то эти данные не будут учитываться. Чем больше значение, тем выше качество распознавания, но некоторые события от детектора могут не учитываться. Значение должно быть в диапазоне [1, 100] |
| Тип объекта | Человек | Выбрать из списка детекционную нейросеть. По умолчанию установлено значение Человек. Нейросети названы с учетом детектируемых ими объектов. В названиях могут быть указаны размеры нейросети (Нано, Средняя, Большая), которые указывают на количество потребляемых ресурсов. Чем больше нейросеть, тем выше точность распознавания объектов |
| Человек (вид сверху) | ||
| Человек (вид сверху Нано) | ||
| Человек (вид сверху Средняя) | ||
| Человек (вид сверху Большая) | ||
| Транспортное средство | ||
| Человек и транспортное средство (Нано) | ||
| Человек и транспортное средство (Средняя) | ||
| Человек и транспортное средство (Большая) | ||
| Расширенные настройки | ||
| Файл нейросети | При использовании уникальной нейросети выбрать соответствующий файл Внимание!
| |
| Выбранные классы объектов |
| При необходимости указать класс детектируемого объекта. Если требуется отображать треки нескольких классов, их необходимо указать через запятую с пробелом. Например, 1, 10.
|
| Время остановки (сек) | 5 | Ввести время в секундах, после истечения которого объект будет считаться остановившимся. Значение должно быть в диапазоне [1, 60] |
| Время ожидания (сек) | 3 | Ввести время ожидания повторного появления исчезнувшего остановившегося объекта в секундах. Значение должно быть в диапазоне [1, 60] |
| Положение камеры | Стена | По умолчанию установлено значение Стена. При использовании fisheye камер (см. Настройка fish-eye камер) для отсеивания ложных срабатываний детектора выбрать правильное расположение устройства |
| Потолок | ||
| Обнаруженные объекты | Да | По умолчанию обнаруженные объекты не отображаются. Для включения отображения обнаруженных объектов выбрать значение Да |
| Нет | ||
По умолчанию весь кадр является областью детектирования. При необходимости в окне предварительного просмотра задать одну или несколько областей:
- детектирования (см. Настройка области детектирования),
- игнорирования (см. Настройка области игнорирования).
Примечание
- Для остановки видео необходимо нажать на кнопку
. Повторное нажатие возобновит воспроизведение. - Для скрытия областей детектирования и/или игнорирования необходимо нажать на кнопку
. Повторное нажатие вновь отобразит области. - Для изменения размера области детектирования и/или игнорирования необходимо зажать узловую точку
и потянуть ее в нужном направлении. - Для удаления ошибочно созданного калибровочного столба или области нужно нажать на кнопку
.
Для сохранения изменений параметров детектора нажать на кнопку Применить 
. Для отмены изменений нажать на кнопку Отмена 
.
Настройка детектора остановившегося объекта завершена.
Overview
Content Tools