Документация для версии Авто-Интеллект 7.0. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Требования к установке и настройке видеокамер для распознавания вагонов  Комбинирование SDK вагонов и контейнеров Следующая страница


Для корректного распознавания номерных знаков грузовых контейнеров, а также номеров вагонов получаемое изображение с видеокамер должно быть четким, контрастным, уверенно читаемым человеком.

Требования к характеристикам видеокамеры:

  1. Использовать видеокамеры высокого разрешения (рекомендуется 720p).
  2. Скорость поступления кадров с видеокамеры (FPS) подбирается индивидуально и зависит от скорости движения вагонов: чем быстрее едет вагон, тем выше должна быть FPS, и наоборот. Однако чем выше FPS, тем нагрузка также больше.
  3. Возможность установки у видеокамер фиксированного значения экспозиции (шаттера) от 1/2000 с и менее.
  4. Высокая чувствительность видеокамер: 0,01 лк и чувствительнее.

Лицензионные требования, основанные на вычислительной мощности процессора

Процессор1-ядерная лицензия (к/с)2-ядерная лицензия (к/с)4-ядерная лицензия (к/с)
Intel Core i31-21-41-8
Intel Core i51-21-52-10
Intel Core i71-32-72-14

Необходимо соблюдать перпендикулярность оптической оси видеокамеры к плоскости номерного знака. Для упрощения настройки рекомендуется применять вариофокальные объективы. Диапазон изменения фокусного расстояния следует подбирать в каждом конкретном случае инсталляции системы.

Требования к изображению:

  1. Расположение контейнера или вагона в кадре строго горизонтальное.
  2. Размер символов номера на изображении − от 20 до 80 пикселей, т.е. от 4% высоты изображения.
  3. Геометрические искажения («бочки», «подушки»), привносимые оптикой, должны быть умеренны.

При настройке видеокамер также необходимо:

  1. Сфокусировать камеру именно на номере контейнера или вагона и отключить возможность автофокусировки.
  2. Рекомендуется отключить все интеллектуальные возможности видеокамер. Например, режим добавления контрастности.

Ниже приведены схемы установки видеокамеры для обеспечения наиболее точного распознавания номерных знаков грузовых контейнеров.

Внимание!

FXVD4 capture card и API требуются только при использовании аналоговых CCTV камер.

На изображении выше можно увидеть пример приложения для целей ACCR. Во многих случаях код контейнера поврежден, поэтому мы предлагаем сделать несколько изображений с разных сторон контейнера и обрабатывать их вместе как последовательность изображений. Для достижения наиболее точных результатов считывания рекомендуется использовать три контейнерные камеры. Чтобы обеспечить оптимальные условия для съемки изображения, используйте два внешних белых светодиодных осветителя. С помощью дополнительной камеры ANPR можно идентифицировать грузовик с контейнером.

Чтобы уменьшить потребление ресурсов компьютера, используйте внешний запуск для захвата изображений только в том случае, если код контейнера и номерной знак находятся в правильном положении.
Индуктивная петля (другие возможности срабатывания: лазерный датчик, микроволновый датчик, магнитный датчик или инфракрасный барьер) служит датчиком, указывающим на прибытие транспортного средства.
Когда автомобиль останавливается у знака «СТОП», все камеры идентифицируют код контейнера и номерной знак грузовика.

На следующем рисунке представлено эталонное изображение, полученное при правильной установке и настройке видеокамеры.

  • No labels