Начиная с версии DetectorPack 3.10 в состав Пакета аналитики распознавания номеров RR (см. Установка дополнительных пакетов DetectorPack) добавлена утилита, которая позволяет создавать GPU кэши сетей без использования ПК Интеллект X. Наличие кэша влияет на ускорение инициализации и оптимизирует потребление видеопамяти.

Для оптимизации работы детекторов Распознавание номеров ТС RR и детектора Распознавание ТС RR на GPU необходимо:

  1. Остановить Сервер (см. Запуск и остановка Сервера ПК Интеллект X в ОС Linux).

    Внимание!

    Если в системе используется ПО, работающее на GPU, необходимо остановить процесс его работы.

  2. Войти под пользователем ngp:
    1. Ввести в терминале команду:
      sudo su ngp
    2. Ввести пароль от суперпользователя root.
  3. Создать папку с произвольным названием для расположения кэша. Например:
    mkdir /opt/ITV/IntellectX/gpucache
  4. Изменить права доступа к папке:
    chmod -R 777 /opt/ITV/IntellectX/gpucache
  5. Создать системную переменную GPU_CACHE_DIR:
    1. Открыть папку /opt/ITV/IntellectX:
      cd /opt/ITV/IntellectX
    2. Открыть файл instance.conf для редактирования:
      nano instance.conf
    3. Добавить в файл строку:
      export GPU_CACHE_DIR="/opt/ITV/IntellectX/gpucache"

      Внимание!

      При изменении конфигурации сервера (см. Изменение конфигурации Сервера Интеллект X в ОС Linux) или при обновлении на новую версию ПК Интеллект Х ранее добавленные в файл конфигурации instance.conf системные переменные будут удалены (см. Создание системных переменных для сервера ПК Интеллект Х в ОС Linux).

    4. Сохранить файл с помощью сочетания клавиш Ctrl+O.
    5. Выйти из режима редактирования файла с помощью сочетания клавиш Ctrl+X.
    6. В терминале выполнить команду:
      export GPU_CACHE_DIR="/opt/ITV/IntellectX/gpucache"

  6. Перейти в папку /opt/ITV/DetectorPack:

    cd /opt/ITV/DetectorPack
  7. Выполнить команду:
    ./RRGpuCacheGenerator
  8. Выбрать необходимые наборы кэшей, указав значение y:
    1. lpr recognition – распознавание номерного знака транспортного средства;
    2. vehicle recognition – распознавание транспортного средства.
      При выборе набора кэшей lpr recognition требуется указать необходимые страны в цифровом или в буквенном виде. После выбора всех необходимых стран требуется ввести значение done.

      AM (Армения)  
      AR (Аргентина)  
      AT (Австрия)  
      AZ (Азербайджан)  
      BE (Бельгия)  
      BG (Болгария)  
      BN (Бруней)  
      BR (Бразилия)  
      BY (Беларусь)  
      CY (Кипр)  
      CI (Кот-д'Ивуар)  
      CZ (Чехия)  
      CN (Китай)  
      DE (Германия)  
      CO (Колумбия)  
      DK (Дания)  
      EE (Эстония)  
      EG (Египет)  
      ES (Испания)  
      FI (Финляндия)  
      FR (Франция)  
      GE (Грузия)  
      GR (Греция)  
      HR (Хорватия)  
      HU (Венгрия)  
      IE (Ирландия)  
      IT (Италия)  
      ID (Индонезия)  
      KG (Киргизия)  
      KZ (Казахстан)  
      LT (Литва)  
      LU (Люксембург)  
      LV (Латвия)  
      MD (Молдова)  
      MM (Мьянма)  
      MT (Мальта)  
      MX (Мексика)  
      MY (Малайзия)  
      NL (Нидерланды)  
      PE (Перу)  
      PL (Польша)  
      PT (Португалия)  
      PA (Панама)  
      PY (Парагвай)  
      RO (Румыния)  
      RS (Сербия)  
      RU (Россия)  
      SE (Швеция)  
      SI (Словения)  
      SK (Словакия)  
      TJ (Таджикистан)  
      TM (Туркменистан)  
      UA (Украина)  
      UZ (Узбекистан)  
      UY (Уругвай)  
      VE (Венесуэла)  
      VN (Вьетнам)  
      US (США)  
      LK (Шри-Ланка)  
      CL (Чили)  
      TN (Тунис)

    3. Если выбран набор кэшей vehicle recognition без lpr recognition требуется указать территорию, на которой будет осуществляться распознавание транспортных средств:
      1. СIS – 1, страны СНГ;
      2. Other countries – 2, другие страны.
  9. Выбрать одно из значений точности и производительности, указав соответствующий номер:
    1. Medium accuracy, high perfomance − 1, обеспечивает среднюю точность распознавания и высокую производительность GPU (меньшая нагрузка на GPU);
    2. Hight accuracy, medium perfomance − 2, обеспечивает максимальную точность распознавания и среднюю производительность GPU (высокая нагрузка на GPU).
  10. Указать ID требуемой GPU (см. Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов).
  11. Нажать Enter.

В результате начнётся процесс создания кэша, который займет примерно 30 минут. Время процесса зависит от выбранных типов кэша, количества стран и модели GPU NVIDIA.

Оптимизация работы детекторов Распознавание номеров ТС RR и детектора Распознавание ТС RR на GPU завершена.

Внимание!

Требуется повторное создание кэша при:

  • обновлении Пакета аналитики распознавания номеров RR (см. Установка дополнительных пакетов DetectorPack),
  • замене модели GPU NVIDIA,
  • обновлении драйверов GPU NVIDIA,
  • изменении ранее заданных параметров (например, списка стран, значения точности и т.д.).


  • No labels

Предыдущая страница Оптимизация работы детекторов Распознавание номеров ТС RR и детектора Распознавание ТС RR на GPU в ОС Windows  Настройка детектора Распознавание номеров ТС RR Следующая страница