Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики

Требования к видеопотоку и сцене для работы мета-детектора

Требования к изображениям для работы мета-детектора

Для настройки мета-детектора необходимо:

  1. Перейти на вкладку Детекторы.
  2. Под требуемой камерой выбрать Создать...→ Категория: Коммерция → Мета-детектор.

По умолчанию детектор включен. Для того чтобы детектор генерировал события, нужно указать текстовые запросы на английском языке в параметрах Текстовый запрос. Можно указать до 3 текстовых запросов.

При необходимости можно изменить другие настройки параметров детектора, указанных в таблице:

ПараметрЗначениеОписание
Характеристики объекта
ВидеопотокОсновной потокЕсли камера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование
Другое
ВключитьДаПо умолчанию детектор включен. Для отключения выбрать значение Нет
Нет
ИмяМета-детекторВвести имя детектора или оставить имя по умолчанию

Количество обрабатываемых кадров в секунду

1Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор. Значение должно быть в диапазоне [0,016, 100]
Режим работы декодераAuto

Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах Nvidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU

CPU
GPU
HuaweiNPU
ТипМета-детекторНазвание типа детектора (нередактируемое поле)

Основные настройки

Порог распознавания20

Установить порог распознавания объектов в процентах. Если вероятность распознавания объекта меньше заданного, то эти данные не будут учитываться. Чем больше значение, тем выше качество распознавания, но некоторые события от детектора могут не учитываться. Значение должно быть в диапазоне [0,05, 100]

Режим работы детектораCPU

Выбрать процессор для работы нейросети (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов)

Внимание!

  • Для оптимальной производительности рекомендуется использовать режим работы с дискретным GPU.
  • Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора.
  • Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Windows, Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Linux).
Nvidia GPU 0
Nvidia GPU 1
Nvidia GPU 2
Nvidia GPU 3
Intel GPU
Текстовый запрос 1 

Ввести текстовый запрос на английском языке. 

Пример запросов:

  • Human and dog
  • Running human
  • Fallen human

Внимание!

Оптимальная структура запроса: 

  • Тип объекта (человек, автомобиль и т.д).
  • Ключевой атрибут объекта (цвет, размер и т.д);
  • Окружающая обстановка (дорога, помещение и т.д);
  • Дополнительные уточнения сцены (ракурс, положение в пространстве).

Примеры: Woman wearing a black dress, White car pedestrian crossing top view

Рекомендуется использовать чат-боты с искусственным интеллектом последнего поколения, такие как ChatGPT-4o, которые способны:

  • Генерировать оптимизированные запросы, опираясь на синтаксис модели BLIP-2 (генерирование текстовых описаний из изображения).
  • Работать с веб-ссылками.
Текстовый запрос 2
Текстовый запрос 3
Расширенные настройки
Количество кадров для анализа и вывода15Задать минимальное количество кадров, на которых детектор должен обнаружить соответствие между текстовым запросом и изображением, чтобы сгенерировать событие. Значение должно быть в диапазоне [10, 100]

Для сохранения изменений параметров нажать на кнопку Применить . Для отмены изменений нажать на кнопку Отмена .

Настройка мета-детектора завершена.

  • No labels