Документация для версии Face-Интеллект 8.2. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Настройка хранения лиц  Режим хранения изображений лиц, векторов и метаданных Следующая страница

Сервер распознавания лиц хранит три типа изображений лиц:

  1. Эталонные лица – изображения лиц, с которыми происходит сравнение изображений лиц, зафиксированных на видеоизображении. 
    Формирование базы эталонных лиц осуществляется вручную с помощью интерфейсного объекта Распознавание и поиск лиц (см. Добавление изображений в базу данных лиц).

  2. Захваченные лица – изображения лиц, зафиксированные на видеоизображении.  
    Просмотр фотографий захваченных лиц осуществляется при помощи интерфейсного объекта Распознавание и поиск лиц (см. раздел Настройка интерфейсного объекта Распознавание и поиск лиц).

  3. Распознанные лица – захваченные лица, показавшие достаточную степень сходства с эталонными лицами. 
    Фотографии распознанных лиц можно просматривать при помощи интерфейсного объекта Распознавание и поиск лиц  (см. Настройка интерфейсного объекта Распознавание и поиск лиц).

Кроме того, в процессе распознавания создаются и хранятся следующие данные:

  • Вектор – математическое представление лица, создаваемое при его распознавании в кадре видеоизображения.
  • Метаданные – данные, позволяющие установить связь между эталонным, захваченным и распознанным лицом, к примеру, их идентификаторы.

Внимание!

При увеличении базы данных лиц возрастает статистическая ошибка: чем больше в базе лиц, тем чаще будут распознаваться сходные. Соответственно, степень схожести при сравнении эталонного лица с захваченным будет уменьшаться.

Данная ошибка актуальна, если:

  1. Соблюдаются Требования к изображениям, добавляемым в базу данных эталонных лиц и требования к установке и настройке видеокамер для соответствующего программного модуля (см. Настройка программных модулей).
  2. В базе данных более миллиона лиц.

Пример результатов вычисления ошибки:

  1. Модуль Tevian, датасет mugshot (фото хорошего качества), база лиц размером 12 миллионов и вероятность ложного сопоставления 0.003%. При таких исходных данных исследователи получили ошибку идентификации, равную 0,76%.
  2. Модуль VisionLabs, исходные данные те же. Ошибка равна 0,81%.

Величину базы данных лиц можно регулировать с помощью Настройки глубины архива изображений лиц, векторов и метаданных.

  • No labels