Для создания детектора:

  1. Перейти на вкладку Детекторы.
  2. Под требуемой видеокамерой выбрать Создать...→ Категория: Трекеры → Трекер объектов VL.

По умолчанию детектор включен и настроен на обнаружение людей в кадре и генерирование событий.

При необходимости можно изменить настройки параметров детектора, указанных в таблице:

ПараметрЗначениеОписание
Характеристики объекта
ВидеопотокОсновной поток

Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование

Внимание!

Для корректного отображения треков у многопоточной видеокамеры все видеопотоки должны иметь одинаковое соотношение сторон кадра.

Запись траекторий объектов

Да

По умолчанию включена запись метаданных видеопотока в базу данных. Для отключения установить значение Нет

Внимание!

Для получения метаданных производится декомпрессия и анализ видео, что приводит к большой нагрузке на Сервер и ограничивает количество используемых видеокамер на нём.
Нет
Другое
Включить

ДаПо умолчанию детектор включен. Для отключения установить значение Нет
Нет
ИмяТрекер объектов VLВвести имя детектора или оставить имя по умолчанию
Режим работы декодера
Auto

Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах Nvidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU

CPU
GPU
HuaweiCPU
ТипТрекер объектов VLНазвание типа детектора (нередактируемое поле)
Основные настройки
Минимальный порог достоверности объекта60Задать минимальный порог достоверности объекта в процентах, при котором он считается обнаруженным. Чем выше значение, тем меньше объектов будет детектироваться, но тем достовернее будут обнаруженные объекты. Значение должно быть в диапазоне [1, 100]
Режим работы





CPU

Выбрать процессор для работы − центральный или графический процессор Nvidia (см. Общие сведения о настройке детекторов)

Внимание!

Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора подсчёта толпы.


Nvidia GPU 0
Nvidia GPU 1
Nvidia GPU 2
Nvidia GPU 3
Huawei NPU
Расширенные настройки
Изменение размера кадров








640Выбрать размер, до которого будет сжиматься видеоизображение перед анализом
960
1280
1920
2560
3840
5120
7680
15360
Количество кадров без обнаружения18Указать количество кадров без обнаружения объектов.
Если в обозначенной области не происходит обнаружения, нейросетевой алгоритм продолжит обрабатывать указанное количество кадров перед тем, как посчитает трек потерянным и завершит его. Значение должно быть в диапазоне [1, 10000]
Количество кадров между обнаружениями7Указать количество кадров между обнаружениями объектов. 
Чем ниже значение, тем более высока вероятность того, что нейросетевой алгоритм обнаружит новый объект, как только он появится. Чем выше значение, тем выше общая производительность. Значение должно быть в диапазоне [1, 10000]
Минимальное количество обнаружений1Указать минимальное количество обнаружений, после которого трек будет считаться объектом. Значение должно быть в диапазоне [1, 10000]

В окне просмотра задать область, в которой будет осуществляться детектирование людей. Область настраивается путем перемещения узловых точек (см. Настройка области детектирования).

Примечание

  • Область детектирования отображается по умолчанию. Для ее скрытия необходимо нажать на кнопку . Повторное нажатие данной кнопки вновь отобразит область.
  • Для удобства настройки кадр видеоизображения можно «заморозить». Для этого необходимо нажать на кнопку . Повторное нажатие данной кнопки отменит действие.

Для сохранения изменений параметров детектора нажать на кнопку Применить . Для отмены изменений нажать на кнопку Отмена .

  • No labels

Предыдущая страница Активация лицензии для детектора Трекер объектов VL на ОС Linux  Детектор остановившегося объекта Следующая страница