Перейти в хранилище документации
Обратиться в техническую поддержку
Требования к видеопотоку и сцене для работы детектора Трекер объектов VL и его поддетекторов
Требования к изображениям для работы детектора Трекер объектов VL и его поддетекторов
Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики
Активация лицензии для детектора Трекер объектов VL на ОС Windows
Активация лицензии для детектора Трекер объектов VL на ОС Linux
Для создания детектора Трекер объектов VL необходимо:
По умолчанию детектор включен и настроен на обнаружение людей в кадре и генерирование событий.
При необходимости можно изменить настройки параметров детектора, указанных в таблице:
Параметр | Значение | Описание |
---|---|---|
Характеристики объекта | ||
Видеопоток | Основной поток | Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование Внимание! Для корректного отображения треков у многопоточной видеокамеры все видеопотоки должны иметь одинаковое соотношение сторон кадра. |
Запись траекторий объектов | Да | По умолчанию включена запись метаданных видеопотока в базу данных. Для отключения установить значение Нет Внимание! Для получения метаданных производится декомпрессия и анализ видео, что приводит к большой нагрузке на Сервер и ограничивает количество используемых видеокамер на нём. |
Нет | ||
Другое | ||
Включить | Да | По умолчанию детектор включен. Для отключения установить значение Нет |
Нет | ||
Имя | Трекер объектов VL | Ввести имя детектора или оставить имя по умолчанию |
Режим работы декодера | Auto | Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах Nvidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU |
CPU | ||
GPU | ||
HuaweiCPU | ||
Тип | Трекер объектов VL | Название типа детектора (нередактируемое поле) |
Основные настройки | ||
Минимальный порог достоверности объекта | 60 | Задать минимальный порог достоверности объекта в процентах, при котором он считается обнаруженным. Чем выше значение, тем меньше объектов будет детектироваться, но тем достовернее будут обнаруженные объекты. Значение должно быть в диапазоне [1, 100] |
Режим работы | CPU | Выбрать процессор для работы детектора (см. Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов) Внимание! Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора. |
Nvidia GPU 0 | ||
Nvidia GPU 1 | ||
Nvidia GPU 2 | ||
Nvidia GPU 3 | ||
Huawei NPU | ||
Расширенные настройки | ||
Изменение размера кадров | 640 | Выбрать размер, до которого будет сжиматься видеоизображение перед анализом |
960 | ||
1280 | ||
1920 | ||
2560 | ||
3840 | ||
5120 | ||
7680 | ||
15360 | ||
Количество кадров без обнаружения | 18 | Указать количество кадров без обнаружения объектов. Если в обозначенной области не происходит обнаружения, нейросетевой алгоритм продолжит обрабатывать указанное количество кадров перед тем, как посчитает трек потерянным и завершит его. Значение должно быть в диапазоне [1, 10000] |
Количество кадров между обнаружениями | 7 | Указать количество кадров между обнаружениями объектов. Чем ниже значение, тем более высока вероятность того, что нейросетевой алгоритм обнаружит новый объект, как только он появится. Чем выше значение, тем выше общая производительность. Значение должно быть в диапазоне [1, 10000] |
Минимальное количество обнаружений | 1 | Указать минимальное количество обнаружений, после которого трек будет считаться объектом. Значение должно быть в диапазоне [1, 10000] |
В окне предварительного просмотра задать область, в которой будет осуществляться детектирование объектов. Область настраивается путем перемещения узловых точек (см. Настройка области детектирования).
Примечание
Для сохранения изменений параметров детектора нажать на кнопку Применить . Для отмены изменений нажать на кнопку Отмена .
Настройка детектора Трекер объектов VL завершена. При необходимости на базе детектора Трекер объектов VL можно создать и настроить необходимые поддетекторы (см. Классические поддетекторы).