Требования к видеокамерам для работы Детектора объекта

Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики

Для настройки Детектора объекта необходимо:

  1. Перейти на вкладку Детекторы.
  2. Под требуемой видеокамерой выбрать Создать...→ Категория: Производственная безопасность → Детектор объекта.

По умолчанию детектор включен и настроен на детектирование объектов в кадре.

При необходимости можно изменить настройки параметров детектора, которые указаны в таблице:

ПараметрЗначениеОписание
Характеристики объекта
ВидеопотокОсновной поток

Выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование, если видеокамера поддерживает многопоточность. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер

Запись маски в архивДаПо умолчанию запись шкалы чувствительности детектора в архив включена (см. Отображение информации от детектора (маска)). Для отключения выбрать значение Нет
Нет
Другое
ВключитьДаПо умолчанию детектор включен. Для отключения выбрать значение Нет
Нет
ИмяДетектор объектаВвести имя детектора или оставить имя по умолчанию
Количество обрабатываемых кадров в секунду0,1

Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор. Значение должно быть в диапазоне [0,016, 100]

Режим работы декодераAuto

Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах NVIDIA NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. В противном случае декодирование будет осуществляться на CPU

CPU
GPU
HuaweiNPU
ТипДетектор объектаНазвание типа детектора (нередактируемое поле)
Основные настройки
Режим работыCPU

Выбрать процессор для работы нейросети − центральный, один из графических процессоров NVIDIA или один из графических процессоров Intel (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов)

Внимание!

  • Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Оптимизация работы нейроаналитики на GPU).
  • Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на выбранном устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора.
Nvidia GPU 0
Nvidia GPU 1
Nvidia GPU 2
Nvidia GPU 3
Intel GPU
Huawei NPU
Чувствительность детектора33Эмпирически задать чувствительность работы детектора. Значение должно быть в диапазоне [1, 99]. В окне предварительного просмотра видеоизображения отображается шкала чувствительности детектора, которая связана со значением параметра чувствительности. Если шкала зеленая, то объект не обнаружен. Если шкала желтая, то объект обнаружен, но недостаточен для сработки детектора. Если шкала красная, то объект обнаружен и сработка детектора произойдет, если шкала будет красной весь период анализа (50 секунд по умолчанию).

Пример. Значение чувствительности, равное 40, означает, что сработка детектора будет вызвана при заполнении шкалы минимум на 4 деления в течение всего периода анализа. Завершение сработки произойдет, когда на шкале будет меньше 2 делений в течение всего периода анализа. Для повторной сработки вновь потребуется заполнение шкалы на 4 деления и выше в течение всего периода анализа

Расширенные настройки
Файл нейросети

Выбрать файл нейросети. В директории C:\Program Files\Common Files\ITV\DetectorPack\NeuroSDK находятся стандартные нейросети для разных типов используемого процессора. Стандартные нейросети не требуется выбирать в данном поле, система автоматические выберет необходимую. При использовании уникальной нейросети требуется указать путь к файлу

Примечание

Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории /opt/ITV/DetectorPack/NeuroSDK.

Количество кадров для анализа и вывода5

Задать минимальное количество кадров, на которых детектор должен обнаружить объект, чтобы выдать сработку. Значение должно быть в диапазоне [5, 20]

Режим сканированияДа

По умолчанию параметр отключен. Для детектирования объектов без изменения размера кадров выбрать значение Да. Для работы в режиме сканирования необходимо, чтобы нейросеть поддерживала режим сканирования

Нет

По умолчанию весь кадр является зоной детектирования. При необходимости в окне предварительного просмотра задать зоны детектирования с помощью узловых точек :

  1. Кликнуть правой кнопкой мыши в окне предварительного просмотра.
  2. Если зону детектирования необходимо задать одним или несколькими прямоугольниками, выбрать Область детекции (прямоугольник). При задании прямоугольной области детектор будет анализировать только её, оставшаяся часть кадра не используется.

  3. Если зону детектирования необходимо задать одним или несколькими многоугольниками, выбрать Область детекции (многоугольник). При задании одной или нескольких многоугольных зон детектор будет анализировать весь кадр, однако часть кадра, не входящая в заданные многоугольники, для детектора будет закрашена черным цветом.

    Внимание!

    Задание зон детектирования осуществляется по аналогии с зонами игнорирования у детекторов анализа ситуации (см. Настройка области детектирования).

    Подбор зоны детектирования (прямоугольник или многоугольник) следует осуществлять экспериментально. Для одних нейросетей качество детектирования будет лучше при использовании прямоугольника, для других − многоугольника.

Примечание

  • Для удобства настройки кадр видеоизображения можно "заморозить". Для этого необходимо нажать кнопку . Повторное нажатие данной кнопки отменит действие.
  • Для скрытия области детектирования необходимо нажать кнопку . Повторное нажатие данной кнопки вновь отобразит область.
  • Для удаления выделенной области необходимо нажать на кнопку .

Для сохранения изменений параметров детектора нажать на кнопку Применить . Для отмены изменений параметров нажать на кнопку Отмена .

  • No labels

Предыдущая страница Требования к видеокамерам для работы Детектора объекта  Детектор огня Следующая страница