Документация для версии Axxon Next 4.6.0. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Требования ко сбору данных для обучения нейросетей  Оптимизация работы нейроаналитики на GPU Следующая страница

Запуск работы алгоритмов нейроаналитики на NVIDIA GPU после перезагрузки Сервера может занимать несколько минут. В это время осуществляется оптимизация нейромоделей под конкретный тип используемого GPU.

Для того чтобы эта операция выполнялась только единожды, можно использовать функцию кэширования. Она сохраняет результат оптимизации на жестком диске и использует его при последующих запусках аналитики.

Для активации кэширования необходимо создать системную переменную GPU_CACHE_DIR и в ее значении указать существующую папку, в которой будет храниться результат оптимизации (см. Приложение 10. Создание системных переменных). 

Внимание!

Если в значении системной переменной GPU_CACHE_DIR указанная существующая папка содержит символы кириллицы (например: D:\Кэш), необходимо убедиться, что в настройках региона во вкладке Дополнительно (1) параметр Текущий язык программ, не поддерживающих Юникод (2) имеет значение Русский (Россия) (3).

Ориентировочный размер кэша будет зависеть от количества используемых нейросетей и их типа, минимальный размер 70 МБ.

Внимание!

Данная функция работает в экспериментальном режиме для всех детекторов, использующих нейроаналитику (см. Общие сведения о нейроаналитике), кроме детектора лиц. Для оптимизации работы детектора лиц с помощью системной переменной GPU_CACHE_DIR необходимо выполнить дополнительные действия (см. Оптимизация работы детектора лиц на GPU).

  • No labels