Документация для версии Axxon Next 4.5.0 - 4.5.10. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Общие сведения о нейроаналитике  Используемые процессоры для работы детекторов Следующая страница

Для подготовки нейросетей требуется собрать и передать в компанию ITV материалы (видеозаписи, изображения) с видеокамер в том же разрешении и при тех же условиях, с которыми эти сети планируется использовать.

Например, если требуется нейросеть, которая будет работать в условиях улицы, то видеозаписи должны содержать все погодные условия (солнце, дождь, снег, туман и т.д.) в разное время суток (утро, день, вечер, ночь).

Общие требования к передаваемым данным:

  1. При сборе материала выполняются конкретные требования к изображениям объектов, сцене, ракурсу, освещенности и видеопотоку для тех детекторов, которые планируется использовать (см. Настройка детекторов).

  2. Если требуется обучение в разных условиях времени суток, освещения, ракурса, типа объектов или погоды, то видеоматериал необходимо собрать в равных долях для каждого условия, то есть он должен быть сбалансирован.

    Пример

    Необходимо детектировать человека на территории наблюдения ночью и днем.
    Данные собраны верно:

    • на обучение переданы 4 видеофрагмента с записью территории наблюдения длительностью 5 минут каждый;
    • интересующий объект появляется в кадре в каждом видеофрагменте;
    • 2 фрагмента записаны в ночных условиях, 2 − в дневных условиях.

    Данные собраны неверно:

    • на обучение переданы 3 видеофрагмента с записью территории наблюдения длительностью 5 минут каждый;
    • интересующий объект появляется в кадре в каждом видеофрагменте;
    • 2 фрагмента записаны в ночных условиях, 1 − в дневных условиях.

Дополнительные требования к материалам для каждого инструмента нейроаналитики приведены в таблице.

ИнструментТребования
НейрофильтрНе менее 1000 кадров с различными объектами интересующего класса в данных условиях сцены и столько же кадров без искомых объектов в кадре (шумовых кадров).
НейротрекерПо 3-5 минут видеозаписей с интересующими объектами для данных условий сцены. Чем больше количество и вариативность различных ситуаций в сцене, тем лучше.
Детекторы поз

10 секунд видео сцены, где нет персон.
Не менее 100 различных уникальных персон для данных условий сцены.
Внимание! Под разными условиями в том числе понимаются всевозможные положения человека на сцене (наклоны, разные расположения частей тела и т.д.).

Детекторы экипировки

С объекта должен быть собран список всей эталонной экипировки с примерами и согласован с компанией-производителем аналитики (см. Пример предоставления списка валидной экипировки на объекте).
По 3-5 минут видеозаписей с персоналом для данных условий сцены.
Персонал должен перемещаться и менять позу на переданных видеозаписях, а также снимать и надевать экипировку с периодичностью в 30 секунд.
Так как детекторы экипировки предназначены для искусственного постоянного освещения, то видеозаписи разных условий освещения не требуются.

Детекторы огня и дымаНе менее 1000 кадров с различными объектами интересующего класса в данных условиях сцены и столько же кадров без искомых объектов в кадре (шумовых кадров).
Распознавание еды*Должны быть предоставлены изображения не менее 80% ассортимента меню. На каждую позицию меню нужно от 20 до 40 изображений при разных условиях. 

При соблюдении вышеуказанных требований к сбору данных, переданных для обучения нейросетевой модели, и при эксплуатации в условиях, мало отличающихся от условий, в которых был собран материал для обучения, гарантируется общая точность** нейросетевой аналитики от 90% до 97% и процент пропуска 5-7%. Для общих сетей*** гарантируется общая точность 80-95% и процент пропуска 5-20%.

Примечание

* Данная аналитика будет доступна в следующих версиях ПК Axxon Next.

** Указана точность для нейросетевой модели, обучение которой выполнялось в эксплуатируемых условиях.

*** Общей сетью является сеть, обучение которой не выполнялось в эксплуатируемых условиях.

В дальнейшем требования могут изменяться или дополняться.