Documentation for ITV Platform Calculator. Documentation for other products [available here].

Previous page Next page


You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

« Previous Version 17 Next »

Для выбора доступны следующие детекторы Axxon Next:

НазваниеОписаниеАппаратные требования и особенности расчета
VMDA трекерДетекторы анализа ситуации на базе трекера траекторий объектов.-
Базовый детекторСервисный детектор движения-
Базовый детектор (прореж.)Сервисный детектор движения с включенной опцией Прореживание видеопотока.-
Распознавание номеровДетектор распознавания номеров-
Поиск по лицамДетектор лиц-

Детектор огня (CPU)

Детектор дыма (CPU)

Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетейДля увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU

Детектор огня (GPU)

Детектор дыма (GPU)

Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей при использовании ресурсов GPU

Необходимо 500 МБ видеопамяти на один тип детектора независимо от количества каналов. Например, для любого количестве каналов детектора дыма потребуется 500 МБ, а если на сервере есть одновременно каналы детектора дыма и каналы детектора огня в любом количестве, то необходимо использовать видеокарту с 1ГБ памяти или больше.

Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе

VMDA трекер с нейрофильтром (GPU)Детекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра и ресурсов GPU

-

VMDA трекер (IntelliVision)Детекторы анализа ситуации (VMDA) на базе трекера IntelliVision-
Сервисный детектор (прореж.)

Детекторы ПК Axxon Next:

  • Деградация качества
  • Детектор размытого изображения
  • Детектор артефактов сжатия
  • Детектор зашумления изображения
  • Изменения положения
-
VMDA трекер (Axis ACAP)Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства Axis – см. также Трекер ITV|AxxonSoft в устройствах AxisДетектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования.

Примечание

* - Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду.

** - 1 классификация в секунду – это 1 задетектированный объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду.

*** - Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться.

**** - На платформе 2x Intel Xeon Gold 6140 в тестовой утилите достигнута производительность в 360 классификаций в секунду. В Axxon Next получено до 122 классификаций в секунду при 90% загрузке процессора.

***** - Результаты получены для процессора Core i7-3770 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться.

  • No labels