При экспорте архива в утилите AviExport можно скрывать лица в экспортированном видео маской. Данная функция основана на использовании нейросетей.

Примечание.

Функция маскирования лиц на живом видео доступна с использованием модуля Детектор лиц – см. Настройка детектора лиц.

Для того, чтобы включение функции маскирования лиц стало доступно, необходимо предварительно выполнить следующие настройки:

  1. Установить пакет детекторов Detector Pack версии не ниже 2.6 для УРМА (если маскирование необходимо на УРММ, то не ниже 2.8). Дистрибутив и документация доступны на сайте ITV: https://www.itv.ru/support/downloads/intellect.html
  2. Включить использование 64-битных модулей – см. Настройка использования 64-битных модулей.
  3. Задать в утилите AviExport режим экспорта с конвертацией данных и рекомпрессией – см. Выбор формата и рекомпрессии для экспортируемого файла.

После выполнения этих действий в утилите AviExport станет доступен флажок Маскирование лиц. Если он установлен, то в экспортированном файле на лица будет наложена маска.

Пример маскирования лица на экспортированном видео:

Настройка данной функции осуществляется с помощью конфигурационного файла SmallFacesDetector.config, расположенного в директории установки ПК Интеллект в папке Modules64/caffewrapper. Можно настроить следующие параметры:

  • mode – режим вычисления: CPU или GPU.
  • deploy_file, model_file – файлы настройки нейросети. На момент написания документации существуют только те файлы настройки, которые используются по умолчанию, поэтому изменять значение данных параметров не требуется.
  • count_classes – количество классов в классификации (по умолчанию 2). Изменять данное значение запрещено.
  • trek_trsh – порог отслеживания нового лица (по умолчанию 0,2). После превышения данного порога отслеживание лица осуществляется с учетом параметра result_filter.
  • result_filter – порог достоверности (по умолчанию 0). Если результат распознавания лица на экспортируемом видео достоверен с вероятностью выше заданного порога, то лицо считается обнаруженным. Чем выше значение, тем меньше вероятность ложного распознавания лица, но больше вероятность пропуска.
  • No labels