Documentation for ITV Platform Calculator. Documentation for other products [available here].

Previous page Next page


You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

Version 1 Next »

Для выбора доступны следующие детекторы Axxon Next:

НазваниеРасчет на GPUОписаниеАппаратные требования и особенности расчета
Vmda трекер-Детектор отслеживания траекторий объектов.-
Базовый детектор-НЕ интеллектуальный детектор ПК Axxon Next (детектор Движение).-
Базовый детектор (прореж.)-НЕ интеллектуальный детектор ПК Axxon Next (детектор Движение) с включенной опцией Прореживание видеопотока.-
Распознавание номеров-Детектор поиска по номерам, применяемый в ПК Axxon Next, начиная с версии 4.0.-
Поиск по лицам-Детектор поиска по лицам, применяемый в ПК Axxon Next, начиная с версии 4.0.-

Детектор огня (CPU)

Детектор дыма (CPU)

-Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей, используемый в ПК Axxon Next версии 4.1 и выше.Для увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU

Детектор огня (GPU)

Детектор дыма (GPU)

Да

Поддерживаются только графические процессоры NVidia и микрокомпьютеры Intel Neural Compute Stick.  Также для нейрофильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU).

Требования к видеокарте:

  • минимум 2 Гбайта памяти;
  • поддержка Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

Если для работы детекторов или аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.

Детекторы огня и дыма используют 500 Мбайт видеопамяти независимо от количества каналов. Пример: для работы 4 каналов детектора огня необходимо использовать видеокарту с 500 Мбайт памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.

Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.

  • Видеокарта NVIDIA GeForce GT 730 способна обрабатывать до 70* классификаций** в секунду.
  • Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 способна обрабатывать до 220*** классификаций в секунду.
  • Видеокарта NVIDIA Tesla P40 способна обрабатывать до 122**** классификаций в секунду.
  • Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 1 (movidius I) способен обрабатывать до 58 классификаций в секунду*****.

  • Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 2 (movidius II) способен обрабатывать до 200 классификаций в секунду*****.

Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
Например, если требуется трекинг 9 человек в секунду по 10 камерам, то подойдёт видеокарта GeForce GTX 1070 или аналогичная.

Возможно использование не более двух Intel Neural Compute Stick в одной системе

Vmda трекер с нейрофильтром (GPU)ДаДетектор отслеживания траекторий объектов (VMDA) на базе нейросетей, используемый в ПК Axxon Next и ПК Интеллект.
VMDA трекер (IntelliVision)-Интеллектуальный детектор ПК Axxon Next-
Сервисный детектор (прореж.)-

Детекторы ПК Axxon Next:

  • Деградация качества
  • Детектор размытого изображения
  • Детектор артефактов сжатия
  • Детектор зашумления изображения
  • Изменения положения
-
VMDA трекер (Axis ACAP)-Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства Axis – см. также разделы документации Трекер ITV|AxxonSoft в устройствах Axis (Интеллект) и Трекер ITV|AxxonSoft в устройствах Axis (Axxon Next)Детектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования.

Примечание

* - Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду.

** - 1 классификация в секунду – это 1 задетектированный объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду.

*** - Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться.

**** - На платформе 2x Intel Xeon Gold 6140 в тестовой утилите достигнута производительность в 360 классификаций в секунду. В Axxon Next получено до 122 классификаций в секунду при 90% загрузке процессора.

***** - Результаты получены для процессора Core i7-3770 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться.

  • No labels