Документация для версии Axxon Next 4.4.6. Документация на другие версии также доступна.

Предыдущая страница Особенности настройки детектора большого количества объектов  Настройка детекторов анализа ситуации на базе сервисного детектора движения Следующая страница

Требования к параметрам видео для работы детекторов анализа ситуации

Требования к видеокамерам для работы нейротрекера

Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики


Для настройки детекторов анализа ситуации на базе нейротрекера необходимо:

  1. Выбрать объект Нейротрекер. 

  2. Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование (1). 
  3. По умолчанию включена запись метаданных видеопотока в базу данных. Для отключения выбрать из списка Запись траекторий объектов значение Нет (2).
  4. Для отсеивания ложных срабатываний детекторов при использовании fish-eye камеры выбрать правильное расположение устройства (3). Для всех других устройств данный параметр не актуален.
  5. Установить порог распознавания объектов в процентах (4). Если вероятность распознавания объекта меньше заданного, то эти данные не будут учитываться. Чем больше значение, тем выше качество распознавания, но некоторые сработки могут не учитываться.

  6. Выбрать файл нейросети (5).

    Внимание!

    Использование подготовленной нейросети для конкретной сцены позволяет детектировать объекты только определенного типа (например, человек, велосипедист, мотоциклист и т.д.). 

    Для подготовки нейросети необходимо обратиться в компанию ITV (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей).

    Примечание

    Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории /opt/AxxonSoft/AxxonNext/. 

  7. Выбрать процессор для работы нейросети - центральный, один из графических или один из процессоров Intel (6, см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики). 

    Внимание!

    Рекомендуется использовать графический процессор.

    Внимание!

    Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут.

  8. Задать количество кадров в секунду, которые будет обрабатывать нейросеть (7). Для всех остальных кадров будет выполняться интерполяция. Чем выше значение, тем точнее трекинг, но выше нагрузка на процессор.

  9. По умолчанию весь кадр является зоной детектирования. Если необходимо ограничить зону анализа, в окне предварительного просмотра задать одну или несколько областей, в которых необходимо выполнять анализ.

    Примечание

    Задание областей анализа выполняется по аналогии с базовым трекером (см. Задание общих зон анализа ситуации). Однако, для нейротрекера в отличие от базового задаются именно зоны анализа, а не зоны игнорирования.

  10. Нажать кнопку Применить.

  11. Далее следует на базе нейротрекера создать и настроить необходимые детекторы. Их настройка будет осуществляться также, как и для базового трекера (см. Настройка детекторов анализа ситуации на базе трекера объектов).

    Внимание!

    Для сработки детектора Движение в области под нейротрекером объект должен сместиться в кадре как минимум на 25% от своей ширины или высоты.

    Внимание!

    Детектор оставленных предметов работает только с базовым трекером объектов.