Перед началом настройки интеллектуальных видеодетекторов (см. Создание и настройка объекта Трекер) следует принять во внимание рекомендации по снижению количества ложных срабатываний:
- Настройку объекта Трекер рекомендуется вести итеративно, с проверкой качества его работы на каждом шаге.
- Параметры, наиболее сильно влияющие на качество работы: Минимальный размер, Максимальный размер, Чувствительность.
- Рекомендуется оставить значение параметра Чувствительность равным нулю (крайнее левое положение ползунка). При этом включается режим автоматического подбора чувствительности, который обеспечивает качество работы трекера в условиях изменяющегося освещения.
- Если освещение стабильное, то имеет смысл подобрать наилучшее значение параметра Чувствительность вручную. Для обнаружения объектов с малой контрастностью разумным будет значение чувствительности порядка 35, для контрастных – порядка 15.
- Минимальный размер объекта необходимо выбрать таким образом, чтобы он был чуть меньше размеров типичного объекта на изображении.
- Максимальный размер объекта необходимо выбрать таким образом, чтобы он был немного больше размеров типичного объекта на изображении, с учетом возможности отнесения к объекту его тени.
- Уменьшение параметра Период ожидания потери позволит отсекать срабатывания на ложных статичных объектах, его увеличение позволит в некоторых случаях не разрывать перекрывающиеся или временно исчезающие объекты.
- Для повышения точности работы работы детекторов VMDA можно использовать расширенный классификатор объектов, который настраивается с помощью скриптов и ключей реестра – подробнее см. Руководство по программированию, раздел CAM_VMDA_DETECTOR.
Для повышения точности работы работы детекторов VMDA можно использовать нейрофильтр, обучаемый индивидуально для каждого случая применения, что обеспечивает высокую точность классификации объектов до 99% – см. Настройка нейрофильтра.