Общие сведения об интеллектуальном поиске в архиве

Интеллектуальный поиск в архиве – это поиск видеозаписей в архиве с использованием метаданных видеоизображения. Интеллектуальный поиск видеозаписей в архиве осуществляется по параметрам объектов, попавших в поле зрения видеокамеры, например, по направлению движения объекта.

Примечание.

Поскольку метаданные заносятся в хранилище метаданных VMDA тогда, когда ведется запись архива, интеллектуальный поиск по архиву, импортированному из внешнего хранилища, не осуществляется. Экспорт архива из внешних хранилищ описан в разделе Настройка доступа к архиву во внешнем хранилище.

Для интеллектуального поиска в ПК Интеллект используются инструменты Пересечение линии и Движение в области, доступные в окне видеонаблюдения. Работа с данными инструментами подробно описана в документе Руководство Оператора, в разделах Поиск по пересечению сплошной линии и Поиск по движению в области.

Чтобы использовать функцию интеллектуального поиска в ПК Интеллект, необходимо создать и настроить объекты:

Хранилище метаданных VMDA (см. Создание и настройка хранилища метаданных VMDA);
Трекер (см. Создание и настройка объекта Трекер).

Имеется возможность использовать одно хранилище метаданных VMDA на несколько Серверов ПК Интеллект с трекерами, однако эта возможность зависит от ресурсов Сервера, на котором располагается хранилище метаданных. Для более точного расчета количества Серверов следует воспользоваться калькулятором платформ ITV.

На базе объекта Трекер также можно создать детекторы VMDA (см. Создание и настройка детекторов VMDA). Если настроены детекторы VMDA, можно осуществлять запись в архив по срабатыванию данных детекторов. При включенной записи по камере Трекер осуществляет запись всех траекторий движения объектов, которые он смог обнаружить, независимо от того, созданы на базе него объекты Детектор VMDA или нет.

Также объекты Трекер и Детектор VMDA обеспечивают возможность расширенной классификации объектов и классификации с использованием нейрофильтров. При расширенной классификации поддерживаются следующие типы объектов:

человек;
группа людей (с возможностью определения количества людей в группе);
машина;
шум;
принесенный предмет;
унесенный предмет;
другое.

Настройка и использование классификации осуществляется при помощи скриптов и ключей реестра. Подробнее см. Руководство по программированию, раздел CAM_VMDA_DETECTOR.

Использование нейрофильтров позволяет классифицировать любые типы объектов, точнее отсекать ложные срабатывания детекторов и настраивается индивидуально для каждого случая использования – см. Настройка нейрофильтра.

Требования к параметрам видео при работе с детекторами и Трекером

Требования к параметрам видео для работы детектора оставленных предметов

Требования к параметрам видео для осуществления интеллектуального поиска в архиве

Определение требуемого дискового пространства (размер хранилища метаданных VMDA)

Поиск по пересечению сплошной линии

Поиск по движению в области

Поиск по цвету