Page History

...

1. Передать в службу технической поддержки MAC-адрес Сервера, на котором будет использоваться детектор.
   

   Note
   title Внимание!
   Детектор не будет работать на Сервере с другим MAC-адресом.

   
   

2. В файл C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\LicenseFile_LprIV.txt скопировать полученную лицензию от службы технической поддержки.
3. Перезапустить Сервер (см. Завершение работы Сервера, Запуск Сервера).
4. Создать объект Распознавание номеров автомобилей (IV) и выбрать его.
   
   
5. Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование (1). Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер (1).
6. Для записи метаданных в базу данных выбрать из списка Запись траекторий объектов значение Да (2).
7. Если необходимо использовать данный детектор для распознавания номеров в реальном времени, установить значение Да для соответствующего параметра (3, см. Настройка распознавания номеров в реальном времени).
8. Выбрать Алгоритм обнаружения направления движения ТС (1):
   1. По координатам номера: если координаты номера смещаются сверху вниз, то транспортное средство движется к камере, если снизу вверх, то от камеры.
   2. По изменению масштаба номера: если масштаб номера увеличивается, то к камере, если уменьшается, то от камеры.
      Image Added
9. По умолчанию при анализе осуществляется сжатие размера кадра до установленного размера (12, по умолчанию 1920 пикселей по бо́льшей стороне). Значение должно быть в диапазоне [640; 10000]. При этом используется следующий алгоритм:
   
   1. Если исходное разрешение по бо́льшей стороне кадра больше заданного в поле Изменение размера кадров, то оно делится пополам.
   2. Если полученное разрешение стало меньше заданного, то работа алгоритма прекращается и будет использоваться данное разрешение.
   3. Если полученное разрешение по-прежнему больше заданного, то выполняется деление пополам до тех пор, пока оно не станет меньше.

   Info
   title Примечание
   Например, исходное разрешение видеоизображения 2048*1536, заданное значение 1000. В этом случае исходное разрешение 2 раза будет поделено пополам (512*384), т.к. после первого деления значение по бо́льшей стороне кадра будет больше заданного (1024 > 1000).

   
   

   Info
   title Примечание
   Если детектирование осуществляется на потоке с бо́льшим разрешением и происходят ошибки детектирования, рекомендуется уменьшить сжатие.

   
   

10. Image RemovedЗадать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор (3). Значение должно быть в диапазоне [0,016; 100]. 
11. Задать максимальную и минимальную ширину номера транспортного средства в кадре в процентах от ширины кадра (24, 4). 6). Значение должно быть в диапазоне [1; 100]. 
12. Задать максимальное количество ядер процессора, которые будут задействованы для работы детектора. Значение 0 − используются все ядра (3).5). Значение должно быть в диапазоне [−1; 1]. 
13. Задать минимальное качество распознавания номера транспортного средства (57). Чем выше минимальное качество распознавания, тем меньше будет ложных сработок детектора. Значение должно быть в диапазоне [0; 100].
14. Выбрать из списка страну,  номерные номерные знаки которой требуется распознавать, и уровень точности распознавания (68).

    Note
    title Внимание!
    Для Индии, США, России, Тайвани, Австралии и стран Африки существует несколько профилей, которые отличаются друг от друга качеством распознавания и нагрузкой на аппаратное обеспечение. Для распознавания номеров США с вертикальным написанием букв на номерной плате рекомендуется использовать профиль с высокой точностью распознавания.

    Info
    title Примечание
    Список поддерживаемых стран приведен в спецификации производителя.

    Задать минимальный временной промежуток между кадрами при распознавании в миллисекундах (7)
    1. Высокая нагрузка, высокая точность распознавания − обеспечивает максимальную точность распознавания, но создает высокую нагрузку на центральный процессор и/или графический процессор (GPU).
    2. Средняя нагрузка, средняя точность распознавания − обеспечивает высокую точность распознавания, требует меньше вычислительных ресурсов, чем при максимальной точности.
    3. Низкая нагрузка, низкая точность распознавания − обеспечивает наиболее быструю скорость распознавания, при этом понизив точность распознавания.

    1. Выбрать процессор для декодирования видео (

       8

       9). При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах

       NVidia

       Nvidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью

       технологии 

       технологии Intel Quick Sync Video. В противном случае декодирование будет осуществляться на CPU.По умолчанию для распознавания используются вычислительные ресурсы только центрального процессора. Если требуется использовать вычислительные ресурсы GPU (графического процессора) для увеличения производительности распознавания номеров, необходимо выбрать значение GPU в поле Тип процессора (9

    2. Выбрать процессор для работы детектора − центральный или один из графических процессоров NVIDIA (10,см. Общие сведения о настройке детекторов).
       

       Note
       title Внимание!
       Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков необходимо использовать функцию кэширования (см. Настройка ускорения запуска нейроаналитики на GPU).

       
       

       Info
       title Примечание
       При наличии в системе нескольких видеокарт каждому детектору распознавания номеров IV можно присвоить конкретное значение Nvidia GPU.

       
       

    3. Задать максимальное и минимальное количество знаков в номере (1, 2). Значение должно быть в диапазоне [1; 20].
       Image Modified
    4. В поле Таймаут события задать в секундах время, через которое необходимо генерировать сработку после распознавания номера в кадре (3). Значение должно быть в диапазоне [0; 3600]. Если значение 0, то сработка будет после потери трека с номером.

    5. В поле Таймаут трекера , в секундахзадать период времени в секундах, после истечения которого трек автомобиля считается потерянным (4). Значение должно быть в диапазоне [0; 3600].
       

       Info
       title Примечание
       Данный параметр необходимо использовать для исключения двойных сработок, возникающих, например, в тех случаях, когда номер распознается при появлении в кадре, затем перекрывается визуальным препятствием и после этого снова распознается детектором. Если задать таймаут больше, чем время возможного перекрытия номера в кадре, то сработка детектора будет одна.

       Выбрать уровень точности распознавания (5):
    6. Максимальная − обеспечивает максимальную точность распознавания, но создает высокую нагрузку на центральный процессор и/или графический процессор (GPU).
    7. Высокая − обеспечивает высокую точность распознавания, требует меньше вычислительных ресурсов, чем при максимальной точности.
    8. Быстрая − обеспечивает наиболее быструю скорость распознавания, при этом понизив точность распознавания.

    
    

    9. В окне просмотра задать область, в которой будет осуществляться детектирование и распознавание номерных знаков. Область настраивается путем перемещения узловых точек Image Removedточек Image Added. 
       Image RemovedImage Added

       Info
       title Примечание
       Для удобства настройки кадр видеоизображения можно "заморозить", для этого необходимо нажать кнопку Image Removed Image Added. Повторное нажатие данной кнопки отменит действие.

       
       

       Info
       title Примечание
       Область детектирования отображается по умолчанию. Для ее скрытия необходимо нажать кнопку Image Removed Image Added. Повторное нажатие данной кнопки вновь отобразит область.

       
       

    10. Нажать кнопку Применить.

    ...