Перейти в хранилище документации
Обратиться в техническую поддержку
Tip |
---|
В пакете детекторов применяется нейросетевая аналитика, в основе которой лежит нейросеть. На базе нейросетей доступны следующие возможности:
Нейротрекер (см. Нейротрекер).
Нейротрекер осуществляет детектирование положения Нейротрекером детектируется положение только нужных объектов с помощью нейросети. Нейротрекер точнее обычного трекера и может распознавать статические объекты, но при этом потребляет значительно больше ресурсов.
title | Примечание |
---|
Качество работы и ресурсоемкость нейротрекера напрямую зависят от оптимизации используемой модели нейросети.
Прежде чем приступать к настройке нейротрекера, следует обратиться в техническую поддержку компании ITV|AxxonSoft и запросить файлы моделей обученных нейросетей. Специалисты технической поддержки запросят данные, необходимые для подготовки моделей, а затем предоставят файлы с расширением *.ann и *.txt для каждой модели нейросети необходимо разместить на всех Серверах, где планируется использовать нейротрекер.
Полученные файлыНейросетевые детекторы дыма и огня (см. Детектор огня и Детектор дыма).
Нейросеть осуществляет детектирование Детектируется наличие дыма и огня в кадре с помощью нейросети.
Нейросетевой трекер человека (см. Трекер положения человека).
title | Внимание! |
---|
В отличие от стандартных систем обнаружения огня/дыма, данные детекторы сталкиваются с большим количеством проблем, связанных со сценой и фоном на видеоизображении. Таким образом, не гарантируется что огонь/дым будет обнаружен во всех случаях. Детектор огня\детектор дыма следует рассматривать как систему, увеличивающую вероятность обнаружения огня/дыма. Однако, могут быть как случаи ложной тревоги, так и ситуации, когда детектор не среагирует на реальные случаи огня/дыма в поле зрения видеокамеры.
Качество работы и ресурсоемкость детектора огня\детектора дыма напрямую зависят от оптимизации используемой модели нейросети.
Прежде чем приступать к настройке детектора огня\детектора дыма
С помощью нейросети определяется скелет каждого человека и детектируются позы, которые могут свидетельствовать о потенциально опасной ситуации.
Качество работы и ресурсоемкость детекторов на основе нейросети напрямую зависят от оптимизации используемой ими модели нейросети.
Info | ||
---|---|---|
| ||
Названия файлов для каждой модели нейросети зависит от устройства, на котором будет выполняться работа нейросети:
|
Прежде чем приступать к настройке детектора на основе нейросети, следует обратиться в техническую поддержку компании ITV
...
и запросить файлы моделей обученных нейросетей. Специалисты технической поддержки запросят
...
необходимые данные (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей), а затем предоставят
...
файлы для каждой модели нейросети. Полученные файлы необходимо разместить на всех Серверах, где планируется использовать
...
соответствующие детекторы.
Note | ||
---|---|---|
| ||
Время запуска (инициализации) каждой нейросети на NVIDIA GPU может занимать 2-3 минуты в зависимости от используемой модели нейросети. До завершения инициализации события от детекторов поступать не будут. |
...
Tip |
---|