Page History

...

1. Выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование, если видеокамера поддерживает многопоточность (1). Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер.
   Image Modified
2. Для записи шкалы чувствительности детектора в архив (см. Отображение информации от детектора (маска)) выбрать Да для параметра Запись маски в архив (2).
3. Задать минимальное количество кадров, на которых детектор должен обнаружить дым (огонь), чтобы выдать сработку (3). Значение должно быть в диапазоне диапазоне [5; 20].

4. Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор (4). Значение должно быть в диапазоне [0,016, ; 100]. 

   Info
   title Примечание
   Значения по умолчанию (5 кадров для вывода и 0,1 fps) означают, что период анализа будет 50 секунд: детектор будет анализировать по одному кадру раз в 10 секунд, при обнаружении дыма (огня) на 5 кадрах подряд, детектор выдаст сработку.

   
   

5. Выбрать процессор для работы нейросети − центральный, один из графических процессоров Nvidia или один из графических процессоров Intel (5, см. Требования к видеокамерам для работы детекторов огня и дыма, Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Общие сведения о настройке детекторов). 

   Note
   title Внимание!
   Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Настройка ускорения запуска нейроаналитики на GPU).

   
   

   Note
   title Внимание!
   Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора.

   
   

6. Выбрать процессор для декодирования видео (6). При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах NVidia Nvidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии технологии Intel Quick Sync Video. В противном случае декодирование будет осуществляться на CPU.
7. Для детектирования объектов без изменения размера кадров в поле Режим сканирования (7) выбрать значение Да.
8. fire_original

   Выбрать файл нейросети (78).   В директории Cдиректории C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\NeuroSDK находятся стандартные нейросети для разных типов используемого процессора:

   smoke_movidius.annДетектор дыма / IntelNCSsmoke_openvino.annДетектор дыма / CPUsmoke_original.annДетектор дыма / GPUfire_movidius.annДетектор огня / IntelNCSfire_openvino.annДетектор огня / CPU

   .

   annДетектор огня / GPU

   Стандартные нейросети не требуется выбирать в данном поле, система автоматические выберет необходимую. При использовании уникальной нейросети требуется указать путь к файлу.

   Info
   title Примечание
   Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории директории /opt/AxxonSoft/AxxonNextDetectorPack/NeuroSDK.

   
   

9. Эмпирически задать чувствительность работы детектора (89). Значение должно быть в диапазоне [1; 99]. В окне предварительного просмотра видеоизображения отображается шкала чувствительности детектора, которая связана со значением параметра чувствительности. Если шкала зеленая, то дым (огонь) не обнаружен. Если шкала желтая, то дым (огонь) обнаружен, но недостаточен для сработки детектора. Если шкала красная, то дым (огонь) обнаружен и сработка детектора произойдет, если шкала будет красной весь период анализа (50 секунд по умолчанию, см. п. 4).
   Пример. Значение чувствительности, равное 40, означает, что сработка детектора будет вызвана при заполнении шкалы минимум на 4 деления в течение всего периода анализа. Завершение сработки произойдет, когда на шкале будет меньше 2 делений в течение всего периода анализа. Для повторной сработки вновь потребуется заполнение шкалы на 4 деления и выше в течение всего периода анализа.Image Removed
10. Выбрать Да для параметра Игнорировать черно-белое изображение, если необходимо, чтобы детектор не генерировал сработки при черно-белом изображении (10).

11. По умолчанию весь кадр является зоной детектирования. При необходимости в окне предварительного просмотра задать зоны детектирования с помощью узловых точек:

    1. Кликнуть правой кнопкой мыши в окне предварительного просмотра.
    2. Если зону детектирования можно задать прямоугольником, выбрать необходимо задать одним или несколькими прямоугольниками, выбрать Область детекции (прямоугольник). При задании прямоугольной области детектор будет анализировать только её, оставшаяся часть кадра не используется.
       

    3. Если зону детектирования необходимо задавать задать одним или несколькими многоугольниками, выбрать Область детекции (многоугольник). При задании одной или нескольких многоугольных зон детектор будет анализировать весь кадр, однако часть кадра, не входящая в заданные многоугольники, для детектора будет закрашена черным цветом.
       Image Added

       Info
       title Примечание
       Задание зон детектирования осуществляется по аналогии с зонами игнорирования у детекторов анализа ситуации (см. Задание общих зон анализа ситуации).

       
       

       Note
       title Внимание!
       Подбор зоны детектирования (прямоугольник или многоугольник) следует осуществлять экспериментально. Для одних нейросетей качество детектирования будет лучше при использовании прямоугольника, для других − многоугольника.