Versions Compared

Old Version 15

changes.mady.by.user Roman Nazarov

Saved on

compared with

New Version Current

changes.mady.by.user Evgeniya Kononova

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

  1. Нейротрекер (см. Нейротрекер).
    Нейротрекер осуществляет детектирование положения Нейротрекером детектируется положение только нужных объектов с помощью нейросети.   Нейротрекер точнее обычного трекера и может распознавать статические объекты, но при этом потребляет значительно больше ресурсов.

  2. Нейросетевые детекторы дыма и огня (см. Детектор огня и Детектор дыма).
    Нейросеть осуществляет детектирование Детектируется наличие дыма и огня в кадре с помощью нейросети.

  3. Нейросетевой трекер человека (см. Трекер положения человека). 
    Нейросеть определяет С помощью нейросети определяется скелет каждого человека и детектирует детектируются позы, которые могут свидетельствовать о потенциально опасной ситуации. 

  4. Нейросчетчик (см. Нейросчетчик).
    Нейросеть подсчитывает С помощью нейросети подсчитывается количество объектов в заданной зоне.
  5. Детектор хищения на кассе (см. Детектор хищения на кассе).
    Нейросеть определяет С помощью нейросети определяется хищение товара кассирами путем проноса отдельных позиций мимо сканера штрих-кодов на кассе.
  6. Детектор экипировки (см. Детектор экипировки).
    Нейросеть разбивает С помощью нейросети тело человека разбивается на зоны, обнаруживает обнаруживается на заданном сегменте тела экипировку экипировка (СИЗ) и проверяет проверяется ее состояние. Для работы детектора экипировки (СИЗ) используются сегментирующая и классификационные нейросети.

Качество работы и ресурсоемкость детекторов на основе нейросети напрямую зависят от оптимизации используемой ими модели нейросети.

Info
titleПримечание

Названия файлов для каждой модели нейросети зависит от устройства, на котором будет выполняться работа нейросети:

  • Если предполагается использовать для работы центральный процессор (CPU) или Intel GPU (встроенное видеоядро), то файл нейросети должен быть обучен с помощью набора инструментов OpenVINO, а имя файла нейросети в конце должно содержать подстроку _openvino. Пример: test1_openvino.ann.
  • Если предполагается использовать для работы GPU ( графический процессор NVIDIA )GPU,  то то имя файла нейросети должно содержать только содержать только имя нейросети. Пример: test1.ann.
  • Если предполагается использовать для работы Intel NCS или Intel HDDLNCS, то имя файла нейросети в конце должно содержать подстроку _movidius. Пример: test1_movidius.ann.
  • Также в одной директории с файлом нейросети с расширением *.ann должен находиться файл с расширением *.txt, имеющий аналогичное имя, что и файл *.ann.

Прежде чем приступать к настройке детектора на основе нейросети, следует обратиться в техническую поддержку компании ITV|AxxonSoft и  и запросить файлы моделей обученных нейросетей. Специалисты технической поддержки запросят данные, необходимые для подготовки моделейнеобходимые данные (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей), а затем предоставят файлы с расширением*.ann  для каждой модели нейросети. Полученные файлы необходимо разместить на всех Серверах, где планируется использовать соответствующие детекторы.

Note
titleВнимание!

Время запуска (инициализации) каждой нейросети на NVIDIA GPU может занимать 2-3 минуты в зависимости от используемой модели нейросети. До завершения инициализации события от детекторов поступать не будут.

...