Page History
Для выбора доступны следующие детекторы Axxon Next:
| Название |
|---|
| Описание |
|---|
| Особенности расчета |
|---|
| VMDA трекер |
| Детекторы анализа ситуации на базе трекера траекторий объектов. | - |
| Базовый детектор |
| Сервисный детектор движения | - |
| Базовый детектор (прореж.) |
| Сервисный детектор движения с включенной опцией Прореживание видеопотока. | - |
| Распознавание номеров |
| Детектор распознавания номеров | - |
| Поиск по лицам |
| Детектор лиц | - |
Детектор огня (CPU) Детектор дыма (CPU) |
| Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей |
| Для увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU | |
Детектор огня (GPU) Детектор дыма (GPU) |
Поддерживаются только графические процессоры NVidia и микрокомпьютеры Intel Neural Compute Stick. Также для нейрофильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU).
Требования к видеокарте:
- минимум 2 Гбайта памяти;
- поддержка Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.
Если для работы детекторов или аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.
| Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей при использовании ресурсов GPU | Необходимо 500 МБ видеопамяти на один тип детектора |
независимо от количества каналов. |
Например, для любого количестве каналов детектора дыма потребуется 500 МБ, а если на сервере есть одновременно каналы детектора дыма и каналы детектора огня в любом количестве, то необходимо использовать видеокарту с |
1ГБ памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе. При значении параметра Расстояние между обрабатываемыми кадрами в секундах по умолчанию (10 секунд) подойдет любая совместимая с детектором видеокарта NVIDIA (см. требования в Руководстве пользователя ПК Axxon Next). | ||
| Детектор позы (CPU, 3fps) | Детекторы поз на базе нейронных сетей | Количество детекторов отдельных поз, создаваемых в конфигурации под головным объектом Детектор позы, не влияет на результаты расчета (кроме детектора близко стоящих людей, который вносит вклад в общую нагрузку). Расчет платформы производится для значения параметра Задержка между двумя срабатываниями 333 мс (т.е. 3 fps, отличается от значения по умолчанию). |
| VMDA трекер с нейрофильтром (GPU) | Детекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра и ресурсов GPU | Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.
|
| VMDA трекер |
| ( |
| IntelliVision) |
| Детекторы анализа ситуации (VMDA) на базе |
| трекера IntelliVision | - |
| Сервисный детектор (прореж.) |
Детекторы ПК Axxon Next:
|
| Расчет платформы производится для одного сервисного детектора (любого из перечисленных) |
| VMDA трекер (Axis ACAP) |
| Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства |
| Axis. | Детектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования. | |
| Нейротрекер (CPU, 6fps) | Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера | В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Частота кадров). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем******; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. |
| Нейротрекер (VPU, 6fps) | Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов процессора машинного зрения (VPU) | 1 плата Mustang-V100-MX8 (Intel HDDL) обрабатывает до 60****** каналов независимо от разрешения видео. В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Частота кадров). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. |
| Info | ||
|---|---|---|
| ||
* - – Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду. ** - – 1 классификация в секунду – это 1 задетектированный объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду. *** - – Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. **** - – На платформе 2x Intel Xeon Gold 6140 в тестовой утилите достигнута производительность в 360 классификаций в секунду. В Axxon Next получено до 122 классификаций в секунду при 90% загрузке процессора. ***** - – Результаты получены для процессора Core i7-3770 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. ****** – Результаты получены для стандартной нейросети, способной детектировать объект размером не менее 5% от ширины/высоты кадра. При использовании нейросети, способной детектировать более мелкие объекты, результаты будут отличаться (потребуется больше ресурсов). |