Versions Compared

Old Version 2

changes.mady.by.user Darya Andryieuskaya

Saved on

compared with

New Version 3

changes.mady.by.user Darya Andryieuskaya

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

ПараметрЗначениеОписание
Характеристики объекта
ВидеопотокОсновной поток

Если камера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на сервер

Запись маски в архивДаПо умолчанию запись индикатора уровня воды в архив включена. Для отключения выбрать значение Нет
Нет
Другое
ВключитьДаПо умолчанию детектор включен. Для отключения выбрать значение Нет
Нет
ИмяДетектор уровня водыВвести имя детектора или оставить имя по умолчанию
Количество обрабатываемых кадров в секунду10

Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор. Значение должно быть в диапазоне [0,016, 100]

Note
titleВнимание!

Параметр Количество обрабатываемых кадров в секунду определяет частоту передачи кадров от декодера к детектору и влияет на скорость обновления значения уровня воды — обновление происходит примерно один раз на каждые 23 обработанных кадра. В результате при более низком значении параметра может наблюдаться задержка между фактическим изменением значения уровня воды на изображении и генерацией соответствующего события.

Режим работы декодера



Auto

Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах NVIDIA NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU

CPU
GPU
HuaweiNPU
ТипДетектор уровня водыНазвание типа детектора (нередактируемое поле)

Основные настройки

Верхнее видимое значение1

Задать верхнее видимое значение в нормальных условиях на измерительной шкале. Значение должно быть в диапазоне [-1000, 1000]

Максимальное значение верхнего уровня20

Указать максимальное значение верхнего уровня измерительной шкалы. Значение должно быть в диапазоне [-1000, 1000]

Минимальное значение нижнего уровня0

Указать минимальное значение нижнего уровня измерительной шкалы. Значение должно быть в диапазоне [-1000, 1000]

НейросетьДа

Если вода в кадре прозрачная и детектор не может корректно определить ее уровень, необходимо использовать Нейросеть:

  1. Если выбрано значение Нет, детектор будет работать на основе алгоритма без использования нейросети на CPU, игнорируя значение, указанное в поле Файл нейросети.
  2. Если выбрано значение Да:
    1. Еслив поле Файл нейросети не выбрано значение,система автоматически выберет необходимую стандартную нейросеть для устройства, которое указано в поле Режим работы нейросети.

    2. Если в поле Файл нейросети выбрана уникальная нейросеть, соответствующая выбранному в поле Режим работы нейросети устройству, и является нейросетью уровня воды, создастся детектор с нейросетевым алгоритмом на базе этой нейросети

      Note
      titleВнимание!

      Если файл нейросети указан неверно, детектор не будет работать. Нейросетевой алгоритм будет пересоздаваться каждые 60 секунд.

Нет
Нижнее видимое значение0

Задать нижнее видимое значение в нормальных условиях на измерительной шкале. Значение должно быть в диапазоне [-1000, 1000]

Режим работы нейросети
CPU

Выбрать процессор для работы нейросети (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов)

Note
titleВнимание!
  • Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Windows, Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Linux).
  • Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора.
  • Начиная с версии Detector Pack 3.11, Intel HDDL и Intel NCS не поддерживаются.
  • Начиная с версии Detector Pack 3.14, поддерживаются Intel Multi-GPU и Intel GPU 0-3.
Nvidia GPU 0
Nvidia GPU 1
Nvidia GPU 2
Nvidia GPU 3
Intel GPU
Intel NCS (не поддерживается)
Intel Multi-GPU
Intel GPU 0
Intel GPU 1
Intel GPU 2
Intel GPU 3
Intel HDDL (не поддерживается)
Цена деления шкалы1

Указать цену деления шкалы — это разница между ближайшими делениями на шкале, имеющими цифровые обозначения. Значение должно быть в диапазоне [0,001, 1000]

Расширенные настройки
Изменение размера кадров1920

При анализе осуществляется сжатие размера кадра до установленного размера (по умолчанию 1920 пикселей по бо́льшей стороне). При этом используется следующий алгоритм:

  1. Если исходное разрешение по бо́льшей стороне кадра больше заданного в поле Изменение размера кадров, то оно делится пополам.
  2. Если полученное разрешение стало меньше заданного, то работа алгоритма прекращается и будет использоваться данное разрешение.
  3. Если полученное разрешение по прежнему больше заданного, то выполняется деление пополам до тех пор, пока оно не станет меньше
Info
titleПримечание

Например, исходное разрешение видеоизображения 2048*1536, заданное значение 1000. В этом случае исходное разрешение 2 раза будет поделено пополам (512*384), т.к. после первого деления значения по бо́льшей стороне кадра будет больше заданного (1024 > 1000). Если детектирование осуществляется на потоке с бо́льшим разрешением и происходят ошибки, рекомендуется уменьшить сжатие.

Файл нейросети

Выбрать файл нейросети. В директории C:\Program Files\Common Files\ITV\DetectorPack\NeuroSDK находятся стандартные нейросети для разных типов используемого процессора. Стандартные нейросети не требуется выбирать в данном поле, система автоматически выберет необходимую. При использовании уникальной нейросети требуется указать путь к файлу

Infonote
titleПримечание

Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории /opt/ITV/DetectorPack/NeuroSDK. 

Внимание!
Note
titleВнимание!
  • Файл нейросети должен располагаться локально, т.е. на том же сервере, где установлен ПК Интеллект Х. Сетевое указание файла в ОС Windows недопустимо.
  • При использовании стандартной нейросети (обучение которой не выполнялось в эксплуатируемых условиях) гарантируется общая точность 80-95% и процент пропуска 5-20% (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей).
  • Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории /opt/ITV/DetectorPack/NeuroSDK.

В окне предварительного просмотра с помощью перемещения узловых точек :

...