Versions Compared

Old Version 2

changes.mady.by.user Darya Andryieuskaya

Saved on

compared with

New Version 3

changes.mady.by.user Darya Andryieuskaya

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

ПараметрЗначениеОписание
Характеристики объекта
ВидеопотокОсновной потокЕсли камера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на сервер
Запись маски в архивДаПо умолчанию включена запись шкалы чувствительности детектора в архив (см. Отображение информации от детектора (маска)). Для отключения параметра выбрать Нет
Нет
Другое
ВключитьДаПо умолчанию детектор включен. Для отключения выбрать значение Нет
Нет
Имя Детектора огняВвести имя детектора или оставить имя по умолчанию
Количество обрабатываемых кадров в секунду0,1Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор. Значение должно быть в диапазоне [0,016; , 100]
Режим работы декодераAuto

Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах NVIDIA NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU

CPU
GPU
HuaweiNPU
ТипДетектора огняНазвание типа детектора (нередактируемое поле)
Основные настройки
Режим работы






CPU

Выбрать процессор для работы нейросети (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов)

Note
titleВнимание!
  • Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Windows, Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Linux).
  • Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора.
  • Начиная с версии Detector Pack 3.11, Intel HDDL и Intel NCS не поддерживаются.
  • Начиная с версии Detector Pack 3.14, поддерживаются Intel Multi-GPU и Intel GPU 0-3.
Nvidia GPU 0
Nvidia GPU 1
Nvidia GPU 2
Nvidia GPU 3
Intel GPU
Intel NCS (не поддерживается)
Intel Multi-GPU
Intel GPU 0
Intel GPU 1
Intel GPU 2
Intel GPU 3
Intel HDDL (не поддерживается)
Huawei NPU
Чувствительность детектора33

Эмпирически задать чувствительность работы детектора. Значение должно быть в диапазоне [1; , 99]. Значение по умолчанию – 33. В окне предварительного просмотра видеоизображения отображается шкала чувствительности детектора, которая связана со значением параметра чувствительности. Если шкала зеленая, то огонь не обнаружен. Если шкала желтая, то огонь обнаружен, но недостаточен для генерации события. Если шкала красная, то огонь обнаружен и событие от детектора произойдет, если шкала будет красной весь период анализа (50 секунд по умолчанию)

Info
titleПример
Значение чувствительности, равное 40, означает, что генерация события будет вызвана при заполнении шкалы минимум на 4 деления в течение всего периода анализа. Завершение события произойдет, когда на шкале будет меньше 2 делений в течение всего периода анализа. Для повторного события вновь потребуется заполнение шкалы на 4 деления и выше в течение всего периода анализа.
Расширенные настройки
Файл нейросети

Выбрать файл нейросети. В директории C:\Program Files\Common Files\ITV\DetectorPack\NeuroSDK находятся стандартные нейросети для разных типов используемого процессора. Стандартные нейросети не требуется выбирать в данном поле, система автоматические выберет необходимую. При использовании уникальной нейросети требуется указать путь к файлу

Note
titleВнимание!
  • Файл нейросети должен располагаться локально, т.е. на том же сервере, где установлен ПК Интеллект Х. Сетевое указание файла в ОС Windows недопустимо.
  • При использовании стандартной нейросети (обучение которой не выполнялось в эксплуатируемых условиях) гарантируется общая точность 80-95% и процент пропуска 5-20% (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей).
  • Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории /opt/ITV/DetectorPack/NeuroSDK.
Игнорировать черно-белое изображениеДа

По умолчанию параметр выключен. Если необходимо, чтобы детектор не генерировал событие при черно-белом изображении, выбрать значение Да 

Нет
Количество кадров для анализа и вывода5

Задать минимальное количество кадров, на которых детектор должен обнаружить огонь, чтобы генерировать событие. Значение должно быть в диапазоне [5; , 20]

Режим сканированияДа

По умолчанию параметр выключен. Для детектирования небольших объектов или объектов на удаленных областях в кадре можно использовать сканирующий режим (см. Настройка сканирующего режима). Для этого выбрать значение Да. Данный режим не обеспечивает абсолютную точность детектирования, но может улучшить его эффективность

Нет

...