Перейти в хранилище документации
Обратиться в техническую поддержку
...
Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор (4). Значение должно быть в диапазоне [0,016; 100].
Info | ||
---|---|---|
| ||
Значения по умолчанию (3 кадра вывода и 1 fps) означают, что нейросчетчик будет анализировать по одному кадру раз в секунду. Если нейросчетчик обнаружит заданное количество объектов (или больше) на 3 кадрах, то будет сгенерирована сработка. |
Выбрать процессор для работы нейросети − центральный, один из графических или один из процессоров Intel (8, см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Общие сведения о настройке детекторов).
Note | ||
---|---|---|
| ||
Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы нейросчетчика. |
Note | ||
---|---|---|
| ||
Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Настройка ускорения запуска нейроаналитики на GPU). |
В поле Тип объекта выбрать объект для подсчёта (11) или в поле Файл нейросети выбрать файл нейросети (12).
Note | ||
---|---|---|
| ||
Для подготовки нейросети необходимо обратиться в компанию ITV |AxxonSoft (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей). Использование подготовленной нейросети для конкретной сцены позволяет детектировать объекты только определенного типа (например, человек, велосипедист, мотоциклист и т.д.). Если файл нейросети не задан, будет использоваться файл по умолчанию, который выбирается в зависимости от выбранного типа объекта (11) и выбранного процессора для работы нейросети (8). |
Info | ||
---|---|---|
| ||
Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории /opt/AxxonSoft/AxxonNext/. |
...