Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

Качество работы и ресурсоемкость детекторов на основе нейросети напрямую зависят от оптимизации используемой ими модели нейросети.

Infonote
titleПримечаниеВнимание!

Время запуска (инициализации) каждой нейросети на NVIDIA GPU может занимать 2-3 минуты в зависимости от используемой нейросети. До завершения инициализации события от детекторов поступать не будут

.

...

.

...


Info
titleПримечание

Названия файлов для каждой модели нейросети зависит от устройства, на котором будет выполняться работа нейросети:

  • Если предполагается использовать для работы центральный процессор (CPU) или Intel GPU (встроенное видеоядро), то файл нейросети должен быть обучен с помощью набора инструментов OpenVINO, а имя файла нейросети в конце должно содержать подстроку _openvino. Пример: test1_openvino.ann.
  • Если предполагается использовать для работы GPU (графический процессор NVIDIA), то  то имя файла нейросети должно содержать только содержать только имя нейросети. Пример: test1.ann.
  • Если предполагается использовать для работы Intel NCS или NCS или Intel HDDL, то то имя файла нейросети в конце должно содержать подстроку _movidius. Пример: test1_movidius.ann.
  • Также в одной директории с файлом нейросети с расширением *.ann должен находиться файл с расширением *.txt, имеющий аналогичное имя, что и файл *.ann.

Прежде чем приступать к настройке детектора на основе нейросети, следует обратиться в техническую поддержку компании ITV|AxxonSoft и запросить файлы моделей обученных нейросетей. Специалисты технической поддержки запросят данные, необходимые для подготовки моделей, а затем предоставят файлы с расширением*.ann для каждой модели нейросети. Полученные файлы необходимо разместить на всех Серверах, где планируется использовать соответствующие детекторы.


Tip

Требования к программно-аппаратной платформе

...