Versions Compared

Old Version 12

changes.mady.by.user Roman Nazarov

Saved on

compared with

New Version 13

changes.mady.by.user Roman Nazarov

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

Качество работы и ресурсоемкость детекторов на основе нейросети напрямую зависят от оптимизации используемой ими модели нейросети. 


Info
titleПримечание
Время запуска (инициализации) каждой нейросети на NVIDIA GPU может занимать 2-3 минуты в зависимости от используемой нейросети. До завершения инициализации события от детекторов поступать не будут.

Прежде чем приступать к настройке детектора на основе нейросети, следует обратиться в техническую поддержку компании ITV|AxxonSoft и запросить файлы моделей обученных нейросетей. Специалисты технической поддержки запросят данные, необходимые для подготовки моделей, а затем предоставят файлы с расширением

...

*.

...

ann для каждой модели нейросети. Полученные файлы необходимо разместить на всех Серверах, где планируется использовать соответствующие детекторы.

Info
titleПримечание

Названия файлов для каждой модели нейросети зависит от устройства, на котором будет выполняться работа нейросети:

  • Если предполагается использовать для работы центральный процессор (CPU) или Intel GPU (встроенное видеоядро), то файл нейросети должен быть обучен с помощью набора инструментов OpenVINO, а имя файла нейросети в конце должно содержать подстроку _openvino. Пример: test1_openvino.ann.
  • Если предполагается использовать для работы GPU (графический процессор NVIDIA), то имя файла нейросети должно содержать только имя нейросети. Пример: test1.ann.
  • Если предполагается использовать для работы Intel NCS или Intel HDDL, то имя файла нейросети в конце должно содержать подстроку _movidius. Пример: test1_movidius.ann.
  • Также в одной директории с файлом нейросети с расширением *.ann должен находиться файл с расширением *.txt, имеющий аналогичное имя, что и файл *.ann.

...