Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

В пакете детекторов применяется нейросетевая аналитика, в основе которой лежит нейросеть. На базе нейросетей доступны следующие возможности:

  1. Нейротрекер (см. Нейротрекер).
    Нейротрекер осуществляет детектирование положения только нужных объектов с помощью нейросети. Нейротрекер точнее обычного трекера и может распознавать статические объекты, но при этом потребляет значительно больше ресурсов.

    Info
    titleПримечание

    Качество работы и ресурсоемкость нейротрекера напрямую зависят от оптимизации используемой модели нейросети. 

    Прежде чем приступать к настройке нейротрекера, следует обратиться в техническую поддержку компании ITV|AxxonSoft и запросить файлы моделей обученных нейросетей. Специалисты технической поддержки запросят данные, необходимые для подготовки моделей, а затем предоставят файлы с расширением *.ann и *.txt для каждой модели нейросети. Полученные файлы необходимо разместить на всех Серверах, где планируется использовать нейротрекер.


  2. Нейросетевые детекторы дыма и огня (см. Детектор огня и Детектор дыма).
    Нейросеть осуществляет детектирование дыма и огня в кадре.

    Note
    titleВнимание!

    В отличие от стандартных систем обнаружения огня/дыма, данные детекторы сталкиваются с большим количеством проблем, связанных со сценой и фоном на видеоизображении. Таким образом, не гарантируется что огонь/дым будет обнаружен во всех случаях. Детектор огня\детектор дыма следует рассматривать как систему, увеличивающую вероятность обнаружения огня/дыма. Однако, могут быть как случаи ложной тревоги, так и ситуации, когда детектор не среагирует на реальные случаи огня/дыма в поле зрения видеокамеры.

    Качество работы и ресурсоемкость детектора огня\детектора дыма напрямую зависят от оптимизации используемой модели нейросети. 

    Прежде чем приступать к настройке детектора огня\детектора дыма, следует обратиться в техническую поддержку компании ITV|AxxonSoft и запросить файлы моделей обученных нейросетей. Специалисты технической поддержки запросят данные, необходимые для подготовки моделей, а затем предоставят файлы с расширением *.ann и *.txt для каждой модели нейросети. Полученные файлы необходимо разместить на всех Серверах, где планируется использовать детектор огня\детектор дыма.


  3. Нейросетевой трекер человека (см. Трекер положения человека).
    Нейросеть определяет скелет каждого человека и детектирует позы, которые могут свидетельствовать о потенциально опасной ситуации.

...