Versions Compared

Old Version 16

changes.mady.by.user Sofya Uyutova

Saved on

compared with

New Version 17

changes.mady.by.user Sofya Uyutova

Saved on

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.


Eng

Для выбора доступны следующие детекторы Axxon Next:

-
НазваниеРасчет на GPUОписаниеАппаратные требования и особенности расчета
VMDA трекер-Детекторы анализа ситуации на базе трекера траекторий объектов.-
Базовый детекторСервисный детектор движения-
Базовый детектор (прореж.)-Сервисный детектор движения с включенной опцией Прореживание видеопотока.-
Распознавание номеров-Детектор распознавания номеров-
Поиск по лицам-Детектор лиц-

Детектор огня (CPU)

Детектор дыма (CPU)

-

Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетейДля увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU

Детектор огня (GPU)

Детектор дыма (GPU)

ДаДетекторы огня и дыма на базе нейронных сетей при использовании ресурсов GPU

Необходимо 500 МБ видеопамяти на один тип детектора независимо от количества каналов. Например, для любого количестве каналов детектора дыма потребуется 500 МБ, а если на сервере есть одновременно каналы детектора дыма и каналы детектора огня в любом количестве, то

При работе с детекторами огня и дыма предъявляются следующие требования к видеокамерам:

  1. Рекомендуется использовать цветные камеры. При использовании черно-белых камер качество распознавания может быть заметно хуже.
  2. Разрешение видео должно быть не менее 640х480.
  3. Площадь дыма/огня должна быть не менее 10% от площади кадра.

Если для работы детекторов используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.

При использовании GPU для стабильной работы детекторов огня и дыма требуется современная видеокарта последних поколений:

  • минимум 2 ГБ памяти;

  • Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

Одна нейронная сеть использует 500 МБ видеопамяти. Например: для работы любого количества каналов детектора огня на базе нейронных сетей и любого количества каналов детектора дыма на базе нейронных сетей

необходимо использовать видеокарту с 1ГБ памяти или больше.

Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе

.

VMDA трекер с нейрофильтром (GPU)ДаДетекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра

Поддерживаются только графические процессоры NVidia. Видеокарты других производителей не поддерживаются. 
При этом для нейросетевого фильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU) и IntelNCS. Для нейротрекера рекомендуется использовать только графический процессор.

Если для работы аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.

Видеокарта NVidia GeForce 1050 Ti или более новая. Требования:

  1. минимум 2 ГБ памяти;

  2. Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.

  • Видеокарта NVIDIA GeForce GT 730 способна обрабатывать до 70* классификаций** в секунду.
  • Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 способна обрабатывать до 220*** классификаций в секунду.
  • Видеокарта NVIDIA Tesla P40 способна обрабатывать до 122**** классификаций в секунду.

  • Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 1 (movidius I) способен обрабатывать до 58 классификаций в секунду*****.

  • Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 2 (movidius II) способен обрабатывать до 200 классификаций в секунду*****.

  • Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
    Например, если требуется трекинг 9 человек в секунду по 10 камерам, то подойдёт видеокарта GeForce GTX 1070 или аналогичная.
  • Возможно использование не более двух Intel Neural Compute Stick в одной системе
нейрофильтра и ресурсов GPU

-

VMDA трекер (IntelliVision)-Детекторы анализа ситуации (VMDA) на базе трекера IntelliVision-
Сервисный детектор (прореж.)-

Детекторы ПК Axxon Next:

  • Деградация качества
  • Детектор размытого изображения
  • Детектор артефактов сжатия
  • Детектор зашумления изображения
  • Изменения положения
-
VMDA трекер (Axis ACAP)-Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства Axis – см. также Трекер ITV|AxxonSoft в устройствах AxisДетектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования.

...