Документация для Калькулятор платформ ITV. Документация для других продуктов доступна здесь.

Previous page Next page


Для выбора доступны следующие детекторы ПК Интеллект х64 и вертикальных решений, сгруппированные по вкладкам.

Базовые детекторы

НазваниеОписание

Детектор движения (CPU)

Базовый детектор (включаемый при постановке камеры на охрану) без прореживания кадров при использовании ресурсов CPU. Результаты получены при заданном ключе реестра DetectionFps = 25. Изменение значения ключа DetectionFps не влияет существенно на загрузку. 

Детектор движения (CPU, прореж.)

Базовый детектор (включаемый при постановке камеры на охрану) с прореживанием кадров при использовании ресурсов CPU. Изменение частоты кадров в настройках детектора (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек) не влияет существенно на загрузку.

Сервисный детектор (CPU, прореж.)

Сервисные детекторы с прореживанием кадров при использовании ресурсов CPU:

  • Детектор фокусировки.
  • Детектор стабильности видеосигнала.
  • Детектор изменения фона видеоизображения.
  • Детектор засветки объектива видеокамеры.
  • Детектор закрытия объектива видеокамеры.

Расчет платформы производится для одного сервисного детектора (любого из перечисленных).

Результаты получены для прореживания по опорным кадрам при параметре GOP=25 (опорным является каждый 25-ый кадр). Детектор применим только для кодеков H.264, H.265.

Трекер

НазваниеОписание
Трекер VMDA (CPU)Детекторы VMDA на базе трекера траекторий объектов при использовании ресурсов CPU.
Нейротрекер (CPU, 6 fps)

Детекторы анализа ситуации на базе нейротрекера с использованием ресурсов CPU и ресурсоемких нейросетей для детекции людей или транспортных средств.

Для детектора можно выбрать тип объекта распознавания: человек, человек (вид сверху), транспортное средство.

Относительная точность: средняя, относительная ресурсоемкость: низкая.

Данные нейросети встроены в продукт и могут быть обучены по запросу для обнаружения различных объектов. В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке объекта Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.

Результаты получены для нейротрекера с 1 работающим поддетектором Движение в области.

Авто

НазваниеОписание
Распознавание номеров АвтоУраган (CPU)Модуль распознавания номеров Авто-УРАГАН в составе ПК Авто-Интеллект при использовании ресурсов CPU.
Распознавание номеров Seenaptec (CPU)Модуль распознавания номеров Seenaptec в составе ПК Авто-Интеллект при использовании ресурсов CPU.
Распознавание номеров IntelliVision (CPU)Модуль распознавания номеров автомобилей IntelliVision в составе ПК Авто-Интеллект при использовании ресурсов CPU.
Детектор транспортных средств IntelliVision (CPU)Подсистема сбора информации о транспортных потоках на базе детектора транспортных средств Intellivision в составе ПК Авто-Интеллект при использовании ресурсов CPU.
Распознавание номеров RR (CPU)Модуль распознавания номеров RR в составе ПК Авто-Интеллект при использовании ресурсов CPU.

Лица

НазваниеОписание
Распознавание лиц (CPU)

Детектор лиц на базе модуля распознавания Tevian, входящий в состав ПК Face-Интеллект при использовании ресурсов CPU.

При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер.

Вагоны

НазваниеОписание
Распознавание номеров вагонов IntLab, пассажирские (CPU)Распознаватель номеров Ж/Д вагонов пассажирского парка на базе модуля IntLab в составе ПК Авто-Интеллект при использовании ресурсов CPU.

1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.

2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу.

Распознавание номеров вагонов IntLab, грузовые (CPU)Распознаватель номеров Ж/Д вагонов грузового парка на базе модуля IntLab в составе ПК Авто-Интеллект при использовании ресурсов CPU.

1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.

2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу.

Поведенческая аналитика

НазваниеОписание
Подсчёт посетителей (CPU)

Детектор для подсчёта посетителей, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект при использовании ресурсов CPU.

Оптимальными для работы данного детектора являются разрешения 800x600 / 640x360 / 640x480 / 320x240 и FPS в диапазоне 24–30. Если заданные параметры видеопотока не удовлетворяют этим условиям, при выборе данного детектора разрешение устанавливается равным 320x240, FPS – 24.

Детектор горячих/холодных зон магазина (CPU)

Детектор горячих/холодных зон магазина, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект при использовании ресурсов CPU. Количество кадров, обрабатываемых детектором, − 25fps.

Длина очереди (CPU)Детектор длины очереди, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект при использовании ресурсов CPU. Количество кадров, обрабатываемых детектором, − 25fps.

Дым/Огонь

НазваниеОписание

Детектор огня (CPU, 0.1 fps)

Детектор дыма (CPU, 0.1 fps)

Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей, входящие в состав Пакета детекторов ПК Интеллект, при использовании ресурсов CPU.

В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке детектора (параметр Количество кадров для анализа и вывода). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. 


  • No labels