Перейти в хранилище документации
Обратиться в техническую поддержку
Для подготовки нейросетей требуется собрать и передать в компанию ITV материалы (видеозаписи, изображения) с видеокамер в том же разрешении и при тех же условиях, с которыми эти сети планируется использовать.
Например, если требуется нейросеть, которая будет работать в условиях улицы, то видеозаписи должны содержать все погодные условия (солнце, дождь, снег, туман и т.д.) в разное время суток (утро, день, вечер, ночь).
Общие требования к передаваемым данным:
Если требуется обучение в разных условиях времени суток, освещения, ракурса, типа объектов или погоды, то видеоматериал необходимо собрать в равных долях для каждого условия, то есть он должен быть сбалансирован.
Пример
Необходимо детектировать человека на территории наблюдения ночью и днем.
Данные собраны верно:
Данные собраны неверно:
Дополнительные требования к материалам для каждого инструмента нейроаналитики приведены в таблице.
Инструмент | Требования |
---|---|
Нейрофильтр | Не менее 1000 кадров с различными объектами интересующего класса в данных условиях сцены и столько же кадров без искомых объектов в кадре (шумовых кадров). |
Нейротрекер | По 3-5 минут видеозаписей с интересующими объектами для данных условий сцены. Чем больше количество и вариативность различных ситуаций в сцене, тем лучше. |
Детекторы поз | 10 секунд видео сцены, где нет персон. |
Детекторы экипировки | С объекта должен быть собран список всей эталонной экипировки с примерами и согласован с компанией-производителем аналитики (см. Пример предоставления списка валидной экипировки на объекте). По 3-5 минут видеозаписей с персоналом для данных условий сцены. Персонал должен перемещаться и менять позу на переданных видеозаписях, а также снимать и надевать экипировку с периодичностью в 30 секунд. Так как детекторы экипировки предназначены для искусственного постоянного освещения, то видеозаписи разных условий освещения не требуются. |
Детекторы огня и дыма | Не менее 1000 кадров с различными объектами интересующего класса в данных условиях сцены и столько же кадров без искомых объектов в кадре (шумовых кадров). |
Детектор объекта | Не менее 1000 кадров с различными объектами интересующего класса в данных условиях сцены и столько же кадров без искомых объектов в кадре (шумовых кадров). |
Распознавание еды* | Должны быть предоставлены изображение не менее 80% ассортимента меню. На каждую позицию меню нужно от 20 до 40 изображений при разных условиях. |
При соблюдении вышеуказанных требований к сбору данных, переданных для обучения нейросетевой модели, и при эксплуатации в условиях, мало отличающихся от условий, в которых был собран материал для обучения, гарантируется общая точность** нейросетевой аналитики от 90% до 97% и процент пропуска 5-7%. Для общих сетей*** гарантируется общая точность 80-95% и процент пропуска 5-20%.
Примечание
* Данная аналитика будет доступна в следующих версиях ПК Axxon Next.
** Указана точность для нейросетевой модели, обучение которой выполнялось в эксплуатируемых условиях.
*** Общей сетью является сеть, обучение которой не выполнялось в эксплуатируемых условиях.
В дальнейшем требования могут изменяться или дополняться.