При использовании нейроаналитики (см. Общие сведения о нейроаналитике) предъявляются следующие требования к аппаратной платформе:

1. Из-за особенностей NVIDIA SDK работа нейроаналитики возможна только на ОС Windows Server 2019 и Windows 10 и новее. 

2. Работа нейросетевой аналитики может строиться на базе следующих устройств: CPU, GPU NVIDIA, VPU (Intel NCS). 
   

   Для подключения Intel NCS необходимо вставить устройство в USB-порт и проверить, что оно определилось в Windows как USB-устройство с одним из следующих наименований: Movidius, Myriad X, VSC Loopback Device. Использование Intel NCS допускается на любом компьютере, который удовлетворяет аппаратным требованиям ПК Интеллект (см. Общие требования к компьютерам). Не рекомендуется использовать на одном Сервере более одного устройства Intel NCS.

3. Если для работы аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующие требования: 

   1. Поддерживаются следующие CPU:
      

      1. 6th-10th Generation Intel® Core™ processors;

         При использовании CPU ниже 6th Generation Intel® Core™ processors работа детекторов не гарантируется.

      2. Intel® Xeon® v5 family;
      3. Intel® Xeon® v6 family;
      4. Intel® Movidius™ Neural Compute Stick;
      5. Intel® Neural Compute Stick 2;
      6. Intel® Vision Accelerator Design with Intel® Movidius™ VPUs.

   2. Инструментарий OpenVino должен поддерживать используемый CPU Intel (см. https://software.intel.com/content/www/us/en/develop/tools/openvino-toolkit/system-requirements.html).

   3. Процессор должен поддерживать набор инструкций AVX2 или AVX512 (см. https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/search/featurefilter.html?productType=873&1_Filter-InstructionSetExtensions=3533&1_Filter-Family=595r.html).
      

      Если на сервере используются процессор с инструкциями Intel AMX совместно с ОС Windows Server 2019, то для успешной работы нейроаналитики рекомендуется обновить ОС до версии Windows Server 2022.

4. Видеокарта NVIDIA GeForce 1050 Ti или более новая. Требования:

   1. Минимум 2 ГБ памяти.

   2. CUDA 11.1 − 11.4.
      

   3. Compute Capability 3.5 − 8.6.

      CUDA совместима с поколениями вычислителей на архитектурах: Kepler (частично), Maxwell, Pascal, Volta, Turing, Ampere (частично), см. CUDA. При использовании видеокарт NVIDIA рекомендуется устанавливать последнюю версию драйвера с официального сайта. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.

При использовании видеокарты одна нейронная сеть использует 500 МБ видеопамяти. Например: для работы любого количества каналов детектора огня и детектора дыма на базе нейронных сетей необходимо использовать видеокарту с 1ГБ памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.