Начиная с версии DetectorPack 3.10 в состав Пакета аналитики распознавания номеров RR (см. Установка дополнительных пакетов DetectorPack) добавлена утилита, которая позволяет создавать GPU кэши сетей без использования ПК Интеллект X. Наличие кэша влияет на ускорение инициализации и оптимизирует потребление видеопамяти.

Для оптимизации работы детектора Распознавание ТС RR на GPU необходимо:

1. Остановить сервер (см. Запуск и остановка Сервера ПК Интеллект X в ОС Linux).

   Если в системе используется ПО, работающее на GPU, необходимо остановить процесс его работы.

2. Войти под пользователем ngp:
   1. Ввести в терминале команду:
      

      sudo su ngp

   2. Ввести пароль от суперпользователя.
3. Создать папку с произвольным названием для расположения кэша. Например:
   

   mkdir /opt/ITV/IntellectX/gpucache

4. Изменить права доступа к папке:
   

   chmod -R 777 /opt/ITV/IntellectX/gpucache

5. Перейти в папку /opt/ITV/IntellectX:
   

   cd /opt/ITV/IntellectX

6. Открыть файл конфигурации сервера для редактирования:
   

   nano instance.conf

   При использовании сервера в отказоустойчивом режиме (FailOver) необходимо: Открыть папку /etc/ITV: cd /etc/ITV Открыть файл конфигурации сервера для редактирования: nano intellect-x.conf Перед внесением изменений в файл intellect-x.conf рекомендуется ознакомиться с инструкцией на странице Создание системных переменных для сервера ПК Интеллект Х в отказоустойчивом режиме в ОС Linux. Добавить системную переменную GPU_CACHE_DIR в файл конфигурации, где в значении будет указан путь к папке для расположения кэша. Например: export GPU_CACHE_DIR="/opt/ITV/IntellectX/gpucache" Сохранить изменения в файле. Добавить системную переменную GPU_CACHE_DIR в файл /etc/profile. export GPU_CACHE_DIR="/opt/ITV/IntellectX/gpucache" Выполнить команду. source /etc/profile

7. Добавить системную переменную GPU_CACHE_DIR, где в значении будет указан путь к папке для расположения кэша. Например:
   

   export GPU_CACHE_DIR="/opt/ITV/IntellectX/gpucache"

8. Сохранить изменения в файле конфигурации с помощью сочетания клавиш Ctrl+O.
9. Выйти из режима редактирования файла с помощью сочетания клавиш Ctrl+X.
   

   При изменении конфигурации сервера (см. Изменение конфигурации Сервера Интеллект X в ОС Linux) или при обновлении на новую версию ПК Интеллект Х ранее добавленные в файл конфигурации instance.conf системные переменные будут удалены (см. Создание системных переменных для сервера ПК Интеллект Х в ОС Linux).

10. Выполнить команду в терминале, которая использовалась для добавления системной переменной с указанием пути к папке с кэшем. Например:
    

    export GPU_CACHE_DIR="/opt/ITV/IntellectX/gpucache"

11. Перейти в папку /opt/ITV/DetectorPack:

    cd /opt/ITV/DetectorPack

12. Выполнить команду:
    

    ./RRGpuCacheGenerator

13. Выбрать необходимые наборы кэшей, указав значение y или n:
    1. lpr recognition – распознавание номерного знака транспортного средства;
       

       Распознавание номерного знака транспортного средства недоступно для детектора Распознавание ТС RR. Для данного пункта необходимо указать значение n.

    2. vehicle recognition – распознавание транспортного средства;
       
    3. Если выбран набор кэшей vehicle recognition без lpr recognition требуется указать территорию, на которой будет осуществляться распознавание транспортных средств:
       
       1. СIS – 1, страны СНГ;
       2. Other countries – 2, другие страны.
          
14. Выбрать одно из значений точности и производительности, указав соответствующий номер:
    
    1. Medium accuracy, high perfomance − 1, обеспечивает среднюю точность распознавания и высокую производительность GPU (меньшая нагрузка на GPU);
    2. Hight accuracy, medium perfomance − 2, обеспечивает максимальную точность распознавания и среднюю производительность GPU (высокая нагрузка на GPU).
15. Указать ID требуемой GPU (см. Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов).
16. Нажать Enter.

В результате начнётся процесс создания кэша, который займет примерно 30 минут. Время процесса зависит от выбранных типов кэша, количества стран и модели GPU NVIDIA.

Оптимизация работы детектора Распознавание ТС RR на GPU завершена.