View Source

Для настройки детектора Маска приватности необходимо:

Перейти в Управление конфигурацией → Детекторы.
Под требуемой камерой выбрать Создать...→ Категория: Трекеры → Маска приватности.

По умолчанию детектор включен и настроен на скрытие неподвижных объектов.

Корректность работы детектора не гарантируется раньше 10 минут с момента создания детектора или внесения каких-либо изменений в настройки детектора.

При необходимости можно изменить настройки параметров детектора, которые указаны в таблице:

Параметр

Значение

Описание

Характеристики объекта

Видеопоток

Основной поток

Если камера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на сервер

Для корректного отображения треков у многопоточной камеры все видеопотоки должны иметь одинаковое соотношение сторон кадра.

Запись маски в архив

Да

По умолчанию запись маски в архив выключена. Для включения записи маски в архив выбрать значение Да

Нет

Идентификация объекта

Имя

Маска приватности

Ввести имя детектора или оставить имя по умолчанию

Включить

Да

По умолчанию детектор включен. Для выключения детектора установить значение Нет

Нет

Тип

Маска приватности

Название типа детектора (нередактируемое поле)

Количество обрабатываемых кадров в секунду

25

Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор. Для корректной работы поддетекторов детектор Маска приватности должен анализировать кадры не реже, чем через 0,5 секунд. Значение должно быть в диапазоне [0,016, 100]

Режим работы декодера

Выбрать процессор для декодирования видео

Auto

Приоритет отдается GPU (декодирование на чипах NVIDIA NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU

CPU

Декодирование будет осуществляться на CPU

GPU

Декодирование будет осуществляться на GPU (декодирование на чипах NVIDIA NVDEC)

HuaweiNPU

Декодирование будет осуществляться на HuaweiNPU

Основные настройки

Режим работы нейросети

CPU

Выбрать процессор для работы нейросети (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов)

Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора.
Запуск работы алгоритма на Nvidia GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Windows, Оптимизация работы нейроаналитики на GPU в ОС Linux).

Nvidia GPU 0

Nvidia GPU 1

Nvidia GPU 2

Nvidia GPU 3

Intel NCS (не поддерживается)

Intel HDDL (не поддерживается)

Intel GPU

Intel Multi-GPU

Intel GPU 0

Intel GPU 1

Intel GPU 2

Intel GPU 3

Huawei NPU

Порог распознавания

15

Установить порог распознавания объектов в процентах. Если вероятность распознавания объекта меньше заданного, то эти данные не будут учитываться. Чем выше значение, тем выше чувствительность к распознаванию и маскированию объектов. Значение должно быть в диапазоне [5, 100]

Нейросетевой фильтр

Нейросеть

Да

По умолчанию параметр выключен. Детектор работает на основе алгоритма без использования нейросети, игнорируя значение, указанное в параметре Файл нейросети. Если детектор не может корректно определить объект в кадре, необходимо выбрать значение Да. В параметре Файл нейросети выбрать уникальную нейросеть, которая является нейросетью маски приватности. Создастся детектор с нейросетевым алгоритмом на базе этой нейросети

Нет

Файл нейросети

При использовании уникальной нейросети выбрать соответствующий файл

Для подготовки нейросети необходимо обратиться в компанию ITV (см. Требования ко сбору данных для обучения нейросетей).
Если файл нейросети не задан, будет использоваться файл по умолчанию, который выбирается автоматически в зависимости от выбранного процессора для работы нейросети (Режим работы декодера). При использовании уникальной нейросети требуется указать путь к файлу.
При использовании стандартной нейросети (обучение которой не выполнялось в эксплуатируемых условиях) гарантируется общая точность 80-95% и процент пропуска 5-20%. Стандартные нейросети располагаются в папке C:\Program Files\Common Files\ITV\DetectorPack\NeuroSDK.
Сетевое указание файла в ОС Windows недопустимо. Файл нейросети должен располагаться локально, т.е. на том же сервере, где установлен ПК Интеллект Х.
Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться локально в директории /opt/ITV/DetectorPack/NeuroSDK, либо в сетевой папке с соответствующими правами доступа.

Выбранные классы объектов

При необходимости указать класс объекта детекционной нейросети (параметр Файл нейросети)

Порог распознавания нейросети

0

Указать порог распознавания нейросети в процентах. Если вероятность распознавания нейросети меньше заданной, то эти данные не будут учитываться. Чем выше значение, тем выше чувствительность к распознаванию. Значение должно быть в диапазоне [0, 100]

По умолчанию весь кадр является областью детектирования. При необходимости в окне предварительного просмотра задать одну или несколько областей:

детектирования (см. Настройка области детектирования),
игнорирования (см. Настройка области игнорирования).

Для остановки видео необходимо нажать на кнопку . Повторное нажатие возобновит воспроизведение.
Для скрытия областей детектирования и/или игнорирования необходимо нажать на кнопку . Повторное нажатие вновь отобразит области.
Для изменения размера области детектирования и/или игнорирования необходимо зажать узловую точку и потянуть ее в нужном направлении.
Для удаления ошибочно созданного калибровочного столба или области нужно нажать на кнопку .

Для сохранения изменений параметров детектора нажать на кнопку Применить . Для отмены изменений нажать на кнопку Отмена .

Настройка маски приватности завершена.