Требования к видеопотоку и сцене для работы детектора Трекер объектов и его поддетекторов Требования к изображениям для работы детектора Трекер объектов и его поддетекторов |
Для настройки детектора Трекер объектов необходимо:
По умолчанию детектор включен и настроен на детектирование движущихся объектов в кадре, на основе которых строится их траектория (треки).
Ряд параметров задается для всех поддетекторов Трекера объектов одновременно (см. Рекомендации по настройке детектора Трекер объектов для работы его поддетекторов).
При необходимости можно изменить настройки параметров детектора, которые указаны в таблице:
Параметр | Значение | Описание | |
---|---|---|---|
Характеристики объекта | |||
Видеопоток | Основной поток | Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер
| |
Запись траекторий объектов | Да | По умолчанию запись траекторий объектов в базу данных включена. Для отключения установить значение Нет
| |
Нет | |||
Другое | |||
Включить | Да | По умолчанию детектор включен. Для выключения детектора установить значение Нет | |
Нет | |||
Имя | Трекер объектов | Ввести имя детектора или оставить имя по умолчанию | |
Режим работы декодера | Auto | Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах Nvidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU | |
CPU | |||
GPU | |||
HuaweiNPU | |||
Тип | Трекер объектов | Название типа детектора (нередактируемое поле) | |
Нейросетевой фильтр | |||
Включить фильтр | Да | По умолчанию нейросетевой фильтр выключен. Для использования нейрофильтра, чтобы отсеивать части треков, установить значение Да (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики). Например, нейросетевой фильтр обрабатывает результаты работы трекера и отсеивает ложные срабатывания на сложном видеоизображении (листва, блики и т.п.)
| |
Нет | |||
Режим работы фильтра движущихся объектов | CPU | Выбрать процессор для работы нейросети (см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов)
| |
Nvidia GPU 0 | |||
Nvidia GPU 1 | |||
Nvidia GPU 2 | |||
Nvidia GPU 3 | |||
Intel GPU | |||
Huawei NPU | |||
Режим работы фильтра оставленных объектов
| CPU | ||
Nvidia GPU 0 | |||
Nvidia GPU 1 | |||
Nvidia GPU 2 | |||
Nvidia GPU 3 | |||
Intel GPU | |||
Huawei NPU | |||
Файл фильтра движущихся объектов | Выбрать требуемую нейросеть. Для получения нейросети необходимо обратиться в службу технической поддержки компании ITV. Если файл нейросети не выбран или выбран некорректно, фильтр работать не будет | ||
Файл фильтра оставленных объектов | |||
Основные настройки | |||
Детектор надолго оставленных объектов | Да | По умолчанию параметр выключен. Для использования детектора надолго оставленных объектов выбрать значение Да
| |
Нет | |||
Детектор оставленных объектов | Да | По умолчанию параметр выключен. Для использования детектора оставленных объектов выбрать значение Да
| |
Нет | |||
Максимальная высота | 100 | Ввести максимальную высоту и ширину детектируемого объекта в процентах от высоты/ширины кадра видеоизображения. Значения должны быть в диапазоне [0,05, 100]
| |
Максимальная ширина | 100 | ||
Максимальное время покоя | 60 | Ввести значение в секундах, при превышении которого объект будет детектирован. Значение должно быть в диапазоне [15, 1800]
| |
Минимальная высота | 2 | Ввести минимальную высоту и ширину детектируемого объекта в процентах от высоты/ширины кадра видеоизображения. Значения должны быть в диапазоне [0,05, 100]
| |
Минимальная ширина | 2 | ||
Чувствительность детектора движения | 25 | Ввести чувствительность поддетекторов детектора движения в процентах. Чем выше чувствительность, тем меньшее изменение в кадре будет детектироваться. Значение должно быть в диапазоне [0, 100]
| |
Чувствительность детектора оставленных объектов | 9 | Ввести чувствительность детектора надолго оставленных объектов и детектора оставленных объектов в процентах. Значение должно быть в диапазоне [0, 100]
| |
Расширенные настройки | |||
Авточувствительность | Да | По умолчанию Авточувствительность включена. Для выключения автоматической регулировки чувствительности поддетекторов Трекера объектов выбрать из списка значение Нет
| |
Нет | |||
Высота калибровочного столба | 20 | Ввести высоту калибровочного объекта в дециметрах. Значение должно быть в диапазоне [1, 100] | |
Изменение размера кадров | 1280 | По умолчанию при анализе осуществляется сжатие размера кадра до установленного размера (по умолчанию 1280 пикселей по бо́льшей стороне). При этом используется следующий алгоритм:
| |
Калибровка объекта | Да | По умолчанию калибровка объекта выключена (см. Настройка перспективы). Для оценки реальных размеров объекта на основе упрощенной системы калибровки выбрать значение Да | |
Нет | |||
Положение камеры | Стена | Для отсеивания ложных событий при использовании fish-eye камеры выбрать правильное расположение устройства. По умолчанию выбрано значение Стена. Для всех других устройств данный параметр не актуален | |
Потолок | |||
Устранение дрожания видеокамеры | Да | По умолчанию устранение дрожания видеокамеры выключено. Для уменьшения дрожания видеокамеры установить значение Да. Рекомендуется использовать данный параметр только при явном дрожании видеокамеры | |
Нет |
В окне просмотра задать область, в которой будет осуществляться детектирование объектов. Область настраивается путем перемещения узловых точек (см. Настройка области детектирования). Также можно настроить области, в которых детектирование объектов выполняться не будет (см. Настройка области игнорирования).
|
Для сохранения изменений параметров детектора нажать на кнопку Применить . Для отмены изменений нажать на кнопку Отмена
.
Настройка детектора Трекер объектов завершена. Общие параметры будут заданы для всех его поддетекторов. При необходимости на базе трекера объектов можно создать и настроить необходимые поддетекторы (см. Оставленный объект, Классические поддетекторы).