Детектор движения (CPU)

Базовый детектор (включаемый при постановке камеры на охрану) без прореживания кадров при использовании ресурсов CPU. Результаты получены при заданном ключе реестра DetectionFps = 25. Изменение значения ключа DetectionFps не влияет существенно на загрузку. 

Базовый детектор (включаемый при постановке камеры на охрану) с прореживанием кадров при использовании ресурсов CPU. Изменение частоты кадров в настройках детектора (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек) не влияет существенно на загрузку.

Сервисные детекторы с прореживанием кадров при использовании ресурсов CPU:

• Детектор фокусировки.
• Детектор стабильности видеосигнала.
• Детектор изменения фона видеоизображения.
• Детектор засветки объектива видеокамеры.
• Детектор закрытия объектива видеокамеры.

Расчет платформы производится для одного сервисного детектора (любого из перечисленных).

Результаты получены для прореживания по опорным кадрам при параметре GOP=25 (опорным является каждый 25-ый кадр). Детектор применим только для кодеков H.264, H.265.

Трекер с нейрофильтром (GPU)

Детекторы VMDA на базе трекера объектов с использованием нейрофильтра и ресурсов графического процессора (GPU). При этом использовался режим работы декодера − CPU.

Подбор моделей и количества GPU осуществляется отдельно с использованием информации на странице Данные о производительности GPU для детекторов Интеллект.

Детекторы VMDA на базе нейротрекера в составе Пакета детекторов ПК Интеллект с использованием ресурсов CPU.

В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке модуля Нейротрекер (параметр Количество обрабатываемых кадров в сек). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.

Результаты актуальны для нейросети стандартного размера^*.

Детектор лиц на базе модуля распознавания Tevian, входящий в состав ПК Face-Интеллект при использовании ресурсов CPU.

При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер.

1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.

2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу.

1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.

2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу.

Детектор для подсчёта посетителей, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект при использовании ресурсов CPU.

Оптимальными для работы данного детектора являются разрешения 800x600 / 640x360 / 640x480 / 320x240 и FPS в диапазоне 24–30. Если заданные параметры видеопотока не удовлетворяют этим условиям, при выборе данного детектора разрешение устанавливается равным 320x240, FPS – 24.

Детектор горячих/холодных зон магазина, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект при использовании ресурсов CPU. Количество кадров, обрабатываемых детектором, − 25fps.

Детектор огня (CPU, 0.1 fps)

Детектор дыма (CPU, 0.1 fps)

Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей, входящие в состав Пакета детекторов ПК Интеллект, при использовании ресурсов CPU.

В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке детектора (параметр Количество кадров для анализа и вывода). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.