Настройка общих параметров детекторов поз осуществляется следующим образом:

1. Выбрать объект Детектор позы.
   
2. Если видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование (1). Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер.
3. По умолчанию включена запись метаданных видеопотока в базу данных. Для отключения выбрать из списка Запись траекторий объектов значение Нет (2).

4. Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор (3). Значение должно быть в диапазоне [0,016, 100]. 

   Для кадров со статичными людьми fps должен быть не менее 2. Для кадров с людьми в движении - не менее 4.  Чем больше fps, тем выше точность определения позы, но больше нагрузка на выбранный для работы процессор. При fps равном 1 точность будет составлять не менее 70%. Рекомендуется подбирать подходящее значение эмпирически.

   
   

5. Выбрать процессор для работы нейросети - центральный, один из графических или один из процессоров Intel (4, см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики).

   Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут.  Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Настройка ускорения запуска нейроаналитики на GPU).

   
   

   Для детекторов лежащего и сидящего человека точность работы может зависеть от выбранного процессора. Если при смене процессора качество распознавания ухудшается, рекомендуется эмпирически подбирать наилучшие значения параметров детектора и выполнять настройку перспективы (см. Особенности настройки детектора сидящего человека, Особенности настройки детектора лежащего человека).

   
   

   Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом, CPU будет также задействован для работы детектора.

   
   

6. Выбрать процессор для декодирования видео (5). При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах NVidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. В противном случае декодирование будет осуществляться на CPU.

7. Выбрать файл нейросети (6).
   

   Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории /opt/AxxonSoft/AxxonNext/.

   
   

8. По умолчанию весь кадр является зоной детектирования. При необходимости в окне предварительного просмотра можно задать пользовательские зоны детектирования и зоны игнорирования. Для задания зон необходимо кликнуть правой кнопкой мыши по кадру и выбрать соответствующую зону. 
   
   

   Настройка зон осуществляется по аналогии с детекторами анализа ситуации (см. Задание общих зон анализа ситуации).

   При этом используется следующая логика:

   1. если задана только зоны детектирования, то во всех остальных частях кадра детектирования осуществляться не будет;

   2. если заданы только зоны игнорирования, то во всех остальных частях кадра будет осуществляться детектирование.
      

9. Выбрать требуемый детектор (6).
   

10. Задать минимальное количество кадров, на которых детектор должен обнаружить соответствующую позу или поведение, чтобы выдать сработку (7).
    
    

    Значения по умолчанию (2 кадра и 1000 миллисекунд) означают, что детектор будет анализировать по одному кадру каждую секунду. При обнаружении соответствующей позы или поведения на 2 кадрах, детектор выдаст сработку.

    
    

    Данный параметр не используется при настройке маскирования людей.

    
    

11. Нажать кнопку Применить.