Eng |
---|
Для выбора доступны следующие детекторы ПК Интеллект и вертикальных решений:
Название | Описание | Особенности расчета |
---|---|---|
IntLab-Вагоны (грузовые) | Распознаватель номеров Ж/Д вагонов грузового парка в составе ПК Авто-Интеллект | 1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы. 2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу |
IntLab-Вагоны (пассажирские) | Распознаватель номеров Ж/Д вагонов пассажирского парка в составе ПК Авто-Интеллект | 1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы. 2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу |
VMDA трекер | Детекторы анализа ситуации на базе трекера траекторий объектов | - |
Детектор лиц (Cognitec) | Детектор лиц на базе модуля распознавания Cognitec, входящий в состав ПК Face-Интеллект . | При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер. |
Детектор лиц (Huawei) | Детектор лиц на базе модуля распознавания Huawei, входящий в состав ПК Face-Интеллект. | - |
Детектор лиц (STC) | Детектор лиц на базе модуля распознавания STC, входящий в состав ПК Face-Интеллект. | - |
Детектор лиц (Tevian) | Детектор лиц на базе модуля распознавания Tevian, входящий в состав ПК Face-Интеллект. | При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер. |
Номера URAGAN | ПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Авто-УРАГАН. | - |
Основной детектор | Базовый детектор ПК Интеллект (детектор, включаемый при постановке камеры на охрану). | - |
Номера Seenaptec | ПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Seenaptec. | - |
Подсчёт посетителей | Детектор для подсчёта посетителей, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | Оптимальными для работы данного детектора являются разрешения 800x600 / 640x360 / 640x480 / 320x240 и FPS в диапазоне 24–30. Если заданные параметры видеопотока не удовлетворяют этим условиям, при выборе данного детектора разрешение устанавливается равным 320x240, FPS – 24. |
Виртуальная петля | ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках, в которую входят модули Детектор транспортных средств и Процессор ТП. | - |
Виртуальная петля (IntelliVision) | ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках Статистика дорожного движения Intellivision | - |
Детектор света | Детектор состояния источников света на видеоизображении, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | - |
Детектор горячих/холодных зон магазина | Детектор горячих/холодных зон магазина, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | - |
Детектор огня (CPU) Детектор дыма (CPU) | Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей | Для увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU |
Детектор огня (GPU) Детектор дыма (GPU) | Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей при использовании ресурсов GPU | Необходимо 500 МБ видеопамяти на один тип детектора независимо от количества каналов. Например, для любого количестве каналов детектора дыма потребуется 500 МБ, а если на сервере есть одновременно каналы детектора дыма и каналы детектора огня в любом количестве, то необходимо использовать видеокарту с 1ГБ памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе. При значении параметра Расстояние в секундах между обрабатываемыми кадрами по умолчанию (10 секунд) подойдет любая совместимая с детектором видеокарта NVidia (см. требования в документации на подсистему Detector Pack). |
VMDA трекер с нейрофильтром (GPU) | Детекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра и ресурсов GPU | Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.
|
Номера INTELLIVISION | Модуль распознавания номеров автомобилей IntelliVision в составе ПК Авто-Интеллект | - |
Сервисный детектор | Детекторы ПК Интеллект:
| - |
VMDA трекер (Axis ACAP) | Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства Axis – см. также раздел документации Трекер ITV|AxxonSoft в устройствах Axis | Детектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования. |
Нейротрекер (CPU, 6fps) | Нейротрекер в составе подсистемы Detector Pack | В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке модуля Нейротрекер (параметр Ограничение частоты кадров). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. |
* - Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду. ** - 1 классификация в секунду – это 1 задетектированный объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду. *** - Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. **** - На платформе 2x Intel Xeon Gold 6140 в тестовой утилите достигнута производительность в 360 классификаций в секунду. В Axxon Next получено до 122 классификаций в секунду при 90% загрузке процессора. ***** - Результаты получены для процессора Core i7-3770 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. |