Для настройки детектора дыма (огня) необходимо:
Задать количество кадров в секунду, которое будет обрабатывать детектор (4). Значение должно быть в диапазоне [0,016; 100].
Значения по умолчанию (5 кадров для вывода и 0,1 fps) означают, что период анализа будет 50 секунд: детектор будет анализировать по одному кадру раз в 10 секунд, при обнаружении дыма (огня) на 5 кадрах подряд, детектор выдаст сработку. |
Выбрать процессор для работы нейросети − центральный, один из графических или один из процессоров Intel (5, см. Требования к аппаратной платформе для работы нейроаналитики, Общие сведения о настройке детекторов).
Запуск работы алгоритма на NVIDIA GPU после применения настроек может занимать несколько минут. Для ускорения последующих запусков можно использовать функцию кэширования (см. Настройка ускорения запуска нейроаналитики на GPU). |
Если выбран процессор, отличный от CPU, то основная часть вычислительной нагрузки будет выполняться на этом устройстве. При этом CPU будет также задействован для работы детектора. |
Выбрать файл нейросети (8). В директории C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\NeuroSDK находятся стандартные нейросети для разных типов используемого процессора:
smoke_movidius.ann | Детектор дыма / IntelNCS |
smoke_openvino.ann | Детектор дыма / CPU |
smoke_original.ann | Детектор дыма / GPU |
fire_movidius.ann | Детектор огня / IntelNCS |
fire_openvino.ann | Детектор огня / CPU |
fire_original.ann | Детектор огня / GPU |
Стандартные нейросети не требуется выбирать в данном поле, система автоматически выберет необходимую. При использовании уникальной нейросети требуется указать путь к файлу.
Для корректной работы нейросети в ОС Linux соответствующий файл должен располагаться в директории /opt/AxxonSoft/DetectorPack/NeuroSDK. |
По умолчанию весь кадр является зоной детектирования. При необходимости в окне предварительного просмотра задать зоны детектирования с помощью узловых точек:
Если зону детектирования необходимо задавать одним или несколькими многоугольниками, выбрать Область детекции (многоугольник). При задании одной или нескольких многоугольных зон детектор будет анализировать весь кадр, однако часть кадра, не входящая в заданные многоугольники для детектора будет закрашена черным цветом.
Задание зон детектирования осуществляется по аналогии с зонами игнорирования у детекторов анализа ситуации (см. Задание общих зон анализа ситуации). |
Подбор зоны детектирования (прямоугольник или многоугольник) следует осуществлять экспериментально. Для одних нейросетей качество детектирования будет лучше при использовании прямоугольника, для других - многоугольника. |