Оптимизация работы детектора Распознавание номеров ТС RR - Паркинг на GPU в ОС Windows

Начиная с версии DetectorPack 3.10 в состав Пакета аналитики распознавания номеров RR (см. Установка дополнительных пакетов DetectorPack) добавлена утилита, которая позволяет создавать GPU кэши сетей без использования ПК Интеллект X. Наличие кэша влияет на ускорение инициализации и оптимизирует потребление видеопамяти.

Для оптимизации работы детектора Распознавание номеров ТС RR - Паркинг на GPU необходимо:

1. Остановить Сервер (см. Остановка сервера).

   Внимание!

   Если в системе используется ПО, работающее на GPU, необходимо остановить процесс его работы.

2. Создать системную переменную GPU_CACHE_DIR (см. Приложение 9. Создание системных переменных), указав в поле Значение путь к расположению кэша с произвольным названием папки. Например, D:\IX_GPU_cache. В указанной директории будет храниться кэш по всем используемым детекторам и нейросетям.

   Внимание!

   Если в значении системной переменной GPU_CACHE_DIR указанная существующая папка содержит символы кириллицы (например: D:\Кэш), необходимо убедиться, что в настройках региона во вкладке Дополнительно параметр Текущий язык программ, не поддерживающих Юникод имеет значение Русский (Россия).
   
   

3. Для вызова утилиты открыть в командной строке: C:\Program Files\Common Files\ITV\DetectorPack\RRGpuCacheGenerator.exe и нажать Enter.
4. Выбрать необходимые наборы кэшей, указав значение y:
   1. lpr recognition – распознавание номерного знака транспортного средства;
   2. vehicle recognition – распознавание транспортного средства.
      При выборе набора кэшей lpr recognition требуется указать необходимые страны в цифровом или в буквенном виде. После выбора всех необходимых стран требуется ввести значение done.
      
      Раскрыть список стран

      AM (Армения)  
      AR (Аргентина)  
      AT (Австрия)  
      AZ (Азербайджан)  
      BE (Бельгия)  
      BG (Болгария)  
      BN (Бруней)  
      BR (Бразилия)  
      BY (Беларусь)  
      CY (Кипр)  
      CI (Кот-д'Ивуар)  
      CZ (Чехия)  
      CN (Китай)  
      DE (Германия)  
      CO (Колумбия)  
      DK (Дания)  
      EE (Эстония)  
      EG (Египет)  
      ES (Испания)  
      FI (Финляндия)  
      FR (Франция)  
      GE (Грузия)  
      GR (Греция)  
      HR (Хорватия)  
      HU (Венгрия)  
      IE (Ирландия)  
      IT (Италия)  
      ID (Индонезия)  
      KG (Киргизия)  
      KZ (Казахстан)  
      LT (Литва)  
      LU (Люксембург)  
      LV (Латвия)  
      MD (Молдова)  
      MM (Мьянма)  
      MT (Мальта)  
      MX (Мексика)  
      MY (Малайзия)  
      NL (Нидерланды)  
      PE (Перу)  
      PL (Польша)  
      PT (Португалия)  
      PA (Панама)  
      PY (Парагвай)  
      RO (Румыния)  
      RS (Сербия)  
      RU (Россия)  
      SE (Швеция)  
      SI (Словения)  
      SK (Словакия)  
      TJ (Таджикистан)  
      TM (Туркменистан)  
      UA (Украина)  
      UZ (Узбекистан)  
      UY (Уругвай)  
      VE (Венесуэла)  
      VN (Вьетнам)  
      US (США)  
      LK (Шри-Ланка)  
      CL (Чили)  
      TN (Тунис)

   3. Если выбран набор кэшей vehicle recognition без lpr recognition требуется указать территорию, на которой будет осуществляться распознавание транспортных средств:
      
      1. СIS – 1, страны СНГ;
      2. Other countries – 2, другие страны.
         
5. Выбрать одно из значений точности и производительности, указав соответствующий номер:
   
   1. Medium accuracy, high perfomance − 1, обеспечивает среднюю точность распознавания и высокую производительность GPU (меньшая нагрузка на GPU);
   2. Hight accuracy, medium perfomance − 2, обеспечивает максимальную точность распознавания и среднюю производительность GPU (высокая нагрузка на GPU).
6. Указать ID требуемой GPU (см. Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов).
7. Нажать Enter.

В результате начнётся процесс создания кэша, который займет примерно 30 минут. Время процесса зависит от выбранных типов кэша, количества стран и модели GPU NVIDIA.

Оптимизация работы детектора Распознавание номеров ТС RR - Паркинг на GPU завершена.