Оптимизация работы детектора Распознавание ТС RR на GPU в ОС Windows

Начиная с версии DetectorPack 3.10 в состав Пакета аналитики распознавания номеров RR (см. Установка дополнительных пакетов DetectorPack) добавлена утилита, которая позволяет создавать GPU кэши сетей без использования ПК Интеллект X. Наличие кэша влияет на ускорение инициализации и оптимизирует потребление видеопамяти.

Для оптимизации работы детектора Распознавание ТС RR на GPU необходимо:

1. Остановить Сервер (см. Остановка сервера).

   Внимание!

   Если в системе используется ПО, работающее на GPU, необходимо остановить процесс его работы.

2. Создать системную переменную GPU_CACHE_DIR (см. Приложение 9. Создание системных переменных), указав в поле Значение путь к расположению кэша с произвольным названием папки. Например, D:\IX_GPU_cache. В указанной директории будет храниться кэш по всем используемым детекторам и нейросетям.

   Внимание!

   Если в значении системной переменной GPU_CACHE_DIR указанная существующая папка содержит символы кириллицы (например: D:\Кэш), необходимо убедиться, что в настройках региона во вкладке Дополнительно параметр Текущий язык программ, не поддерживающих Юникод имеет значение Русский (Россия).
   
   

3. Для вызова утилиты открыть в командной строке: C:\Program Files\Common Files\ITV\DetectorPack\RRGpuCacheGenerator.exe и нажать Enter.
4. Выбрать необходимые наборы кэшей, указав значение y или n:
   1. lpr recognition – распознавание номерного знака транспортного средства;
      

      Внимание!

      Распознавание номерного знака транспортного средства недоступно для детектора Распознавание ТС RR. Для данного пункта необходимо указать значение n.

   2. vehicle recognition – распознавание транспортного средства;
      
   3. Если выбран набор кэшей vehicle recognition без lpr recognition требуется указать территорию, на которой будет осуществляться распознавание транспортных средств:
      
      1. СIS – 1, страны СНГ;
      2. Other countries – 2, другие страны.
         
5. Выбрать одно из значений точности и производительности, указав соответствующий номер:
   
   1. Medium accuracy, high perfomance − 1, обеспечивает среднюю точность распознавания и высокую производительность GPU (меньшая нагрузка на GPU);
   2. Hight accuracy, medium perfomance − 2, обеспечивает максимальную точность распознавания и среднюю производительность GPU (высокая нагрузка на GPU).
6. Указать ID требуемой GPU (см. Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов).
7. Нажать Enter.

В результате начнётся процесс создания кэша, который займет примерно 30 минут. Время процесса зависит от выбранных типов кэша, количества стран и модели GPU NVIDIA.

Оптимизация работы детектора Распознавание ТС RR на GPU завершена.