You are viewing an old version of this page. View the current version.

Compare with Current View Page History

Version 1 Next »

Для настройки детектора Распознавание TC RR необходимо:

  1. Перейти на вкладку Детекторы.
  2. Под требуемой видеокамерой выбрать Создать...→ Категория: Транспортные средства → Распознавание TC RR.

По умолчанию детектор включен и настроен на распознавание транспортных средств. Полный список возможных классов транспортных средств, марок и моделей приведён здесь.

При необходимости можно изменить настройки параметров детектора, которые указаны в таблице:

ПараметрЗначениеОписание
Характеристики объекта
ВидеопотокОсновной потокЕсли видеокамера поддерживает многопоточность, выбрать поток, на котором необходимо осуществлять детектирование. Выбор видеопотока низкого качества позволяет снизить нагрузку на Сервер
Второй поток
Запись траекторий объектовДа

По умолчанию включена запись метаданных видеопотока в базу данных. Для отключения выбрать значение Нет

Нет
Другое
ВключитьДаПо умолчанию детектор включен. Для отключения установить значение Нет
Нет
ИмяРаспознавание TC RRВвести имя детектора или оставить имя по умолчанию
Режим работы декодераAuto

Выбрать процессор для декодирования видео. При выборе GPU приоритет отдается дискретной видеокарте (декодирование на чипах Nvidia NVDEC). Если подходящего графического процессора нет, то декодирование будет осуществляться с помощью технологии Intel Quick Sync Video. Иначе декодирование будет осуществляться на CPU

CPU
GPU
HuaweiNPU
ТипРаспознавание TC RRНазвание типа детектора (нередактируемое поле)
Основные настройки
Алгоритм обнаружения направления движения ТС

По координатам TC

По умолчанию используется алгоритм По координатам TC, который работает следующим образом: если координаты транспортного средства смещаются сверху вниз (транспортное средство движется к камере) и если координаты транспортного средства смещаются снизу вверх (транспортное средство движется от камеры). Установить значение По изменению масштаба TC, если в окне видеонаблюдения масштаб транспортного средства увеличивается (транспортное средство движется к камере) и если масштаб транспортного средства уменьшается (транспортное средство движется от камеры)

По изменению масштаба TC
Режим работы детектора
CPU

Выбрать процессор для работы детектора (см. Выбор Nvidia GPU при настройке детекторов)

Внимание!

Запуск работы алгоритма на Nvidia GPU после применения настроек может занимать несколько минут.

Nvidia GPU 0
Nvidia GPU 1
Nvidia GPU 2
Nvidia GPU 3
Расширенные настройки
Высота калибровочной области (м)0Указать в метрах высоту калибровочной области. Значение должно быть в диапазоне [0, 500]
Изменение размера кадров1920

По умолчанию при анализе осуществляется сжатие размера кадра до установленного размера (по умолчанию 1920 пикселей по бо́льшей стороне). Значение должно быть в диапазоне [640, 10 000]. При этом используется следующий алгоритм:

  • Если исходное разрешение по бо́льшей стороне кадра больше заданного в поле Изменение размера кадров, то оно делится пополам.
  • Если полученное разрешение стало меньше заданного, то работа алгоритма прекращается и будет использоваться данное разрешение.
  • Если полученное разрешение по прежнему больше заданного, то выполняется деление пополам до тех пор, пока оно не станет меньше.

Примечание

Например, исходное разрешение видеоизображения 2048*1536, заданное значение 1000. В этом случае исходное разрешение 2 раза будет поделено пополам (512*384), т.к. после первого деления значение по бо́льшей стороне кадра будет больше заданного (1024 > 1000). Если детектирование осуществляется на потоке с бо́льшим разрешением и происходят ошибки детектирования, рекомендуется уменьшить сжатие.

Инициировать событие через (сек)0Задать в секундах время, через которое необходимо генерировать событие после распознавания транспортного средства в кадре. Если значение 0, то событие будет сгенерировано после потери трека с транспортным средством. Значение должно быть в диапазоне [1, 3600]
Определение скорости


Не выбрано

Выбрать из списка режим определения единицы измерения скорости транспортных средств

Внимание!

Погрешность при определении скорости транспортных средств составляет около 5% при качественной калибровке, так как данный функционал дает только общее представление о ситуации. Потребление ресурсов при включении параметра Определение скорости не меняется.

Примечание

Для корректного отображения единицы измерения скорости необходимо создать системную переменную MEASUREMENT_UNIT (см. Приложение 9. Создание системных переменных), указав значение:

  • 0 – для отображения км/ч;
  • 1 – миль/ч.
Км/ч
Миль/ч
Период (мсек) обработки кадров750

Задать время в миллисекундах между операциями поиска транспортных средств в кадре. Чем больше это значение, тем меньше будет нагрузка на Сервер, однако при этом часть транспортных средств может быть не распознана. Значение должно быть в диапазоне [1, 10 000]

Территория
Страны СНГ

Выбрать территорию распознавания транспортного средства

 

Другие страны
Точность и производительность

Средняя точность и высокая производительность

Выбрать точность и производительность распознавания транспортного средства:

  • Средняя точность и высокая производительность – обеспечивает среднюю точность распознавания и высокую производительность GPU (меньшая нагрузка на GPU);
  • Высокая точность и средняя производительность – обеспечивает максимальную точность распознавания и среднюю производительность GPU (высокая нагрузка на GPU)
Высокая точность и средняя производительность
Ширина калибровочной области (м)0Указать в метрах ширину калибровочной области. Значение должно быть в диапазоне [0, 500]

По умолчанию анализируется весь кадр видеоизображения. При необходимости в окне просмотра камеры можно задать калибровочную область или область детекции (см. Настройка калибровочной области и области детекции). 

Для сохранения изменений параметров детектора нажать на кнопку Применить . Для отмены изменений нажать на кнопку Отмена .

Настройка детектора Распознавание TC RR завершена. При необходимости на базе детектора Распознавание TC RR можно создать и настроить необходимые поддетекторы (см. Классические поддетекторы).

  • No labels