Просмотр метрик в сервисе самодиагностики

Для просмотра данных о состоянии системы необходимо:

1. Перейти в web-интерфейс сервиса самодиагностики: http://127.0.0.1:20040/.
   

2. Выбрать необходимую метрику в списке (1) или ввести запрос самостоятельно в поле Expression. 

   Описание полезных метрик

   Метрика	Описание
   ALERTS_FOR_STATE	Найденные и устраненные неисправности сервисом самодиагностики. Пример ALERTS_FOR_STATE{alertname="ipint_is_not_activated",ep_name="hosts/Server1/DeviceIpint.99",instance="127.0.0.1:20108",job="ngp_exporter",ngp_alert="true"} Возможные значения alertname (см. Общие сведения о сервисе самодиагностики): low_os_memory – недостаточно оперативной памяти; ipint_is_not_activated – eсть связь с видеокамерой, но нет данных от нее; no_samples_in_detector – нет событий от детектора; restart_services_when_archive_source_not_activated – архив не работает; restart_services_when_no_samples_in_archive – частота кадров при записи в архив равна 0; restart_services_when_no_ping_from_detector_to_archive – нет записи в архив по сработке детектора; logs_disk_space_is_low / db_disk_space_is_low – закончилось место на системном диске.
   ngp_archive_channel_fps	Частота кадров всех видеокамер на запись в архив.
   ngp_cpu_total_usage	Загрузка ЦП Сервера.
   ngp_fps	Частота кадров всех видеокамер Сервера, всех детекторов и их декодеров.

   В запросе допускается:
   1. использование нескольких метрик;
   2. использование выражений для поиска проблем. Например, запрос вида ngp_fps < 17 выдаст все метрики, где fps был меньше 17. Полный список логических и арифметических операторов указан в официальной документации Prometheus;  

   3. фильтрация по любому из параметров. Например, запрос вида ngp_fps{ep_name=~"hosts/TEST/DeviceIpint.2/SourceEndpoint.video:0:0"} выдаст значения fps только для указанного источника.

      Примеры полезных запросов для Windows:
      График загрузки CPU по аналогии с Системным монитором Windows:

      sum by (process_id) (100 / scalar(wmi_cs_logical_processors) * (irate(wmi_process_cpu_time_total{job="os_export", process="AppHost"}[10m]))) or ngp_cpu_total_usage

       График использования оперативной памяти процессами AppHost и общий объем памяти:
      

      sum by (process_id) (avg_over_time(wmi_process_working_set{job=~"os_export", process="AppHost"}[5m])) / 1024 or avg_over_time(wmi_os_virtual_memory_bytes{job=~"os_export"}[5m]) / 1024

      Процент использования оперативной памяти:
      

      100.0 - 100 * avg_over_time(wmi_os_virtual_memory_free_bytes{job=~"os_export"}[5m]) / avg_over_time(wmi_os_virtual_memory_bytes{job=~"os_export"}[5m])

      Примеры полезных запросов для Linux:

       График использования оперативной памяти процессами AppHost и общий объем памяти в байтах:

      sum by (groupname) (namedprocess_namegroup_memory_bytes{memtype="resident"})

      Процент использования оперативной памяти:

      100 - node_memory_MemAvailable_bytes * 100 / node_memory_MemTotal_bytes

      График загрузки CPU процессами AppHost в процентах:
      

      sum by (groupname) (rate(namedprocess_namegroup_cpu_seconds_total[1m])) * 100

      График загрузки CPU в процентах:
      

      100 * avg without (cpu) (1 - rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m]))

3. Нажать кнопку Execute (2).
   На вкладке Console будут выданы все возможные значения всех элементов на момент выполнения запроса.
   
4. При задании даты и времени в календаре данные обновятся.
   
5. Для построения графика необходимо перейти на вкладку Graph.
   
   В поле 1 задается временной интервал графика, в поле 2 его конечная точка, в 3 – интервал между точками данных. Для закрашивания графика необходимо установить флажок stacked (4).