Versions Compared

Key

  • This line was added.
  • This line was removed.
  • Formatting was changed.

...

НазваниеОписаниеОсобенности расчета
IntLab-Вагоны (грузовые)Распознаватель номеров Ж/Д вагонов грузового парка в составе ПК Авто-Интеллект

1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.

2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу

IntLab-Вагоны (пассажирские)Распознаватель номеров Ж/Д вагонов пассажирского парка в составе ПК Авто-Интеллект

1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.

2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу

VMDA трекерДетекторы анализа ситуации на базе трекера траекторий объектов-
Детектор лиц (Cognitec)Детектор лиц на базе модуля распознавания Cognitec, входящий в состав ПК Face-Интеллект .При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер.
Детектор лиц (Huawei)Детектор лиц на базе модуля распознавания Huawei, входящий в состав ПК Face-Интеллект.-
Детектор лиц (STC)Детектор лиц на базе модуля распознавания STC, входящий в состав ПК Face-Интеллект.-
Детектор лиц (Tevian)Детектор лиц на базе модуля распознавания Tevian, входящий в состав ПК Face-Интеллект.При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер.
Номера URAGANПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Авто-УРАГАН.-
Основной детектор (прореж.)

Базовый детектор ПК Интеллект (детектор, включаемый при постановке камеры на охрану).

-
Номера SeenaptecПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Seenaptec.-
Подсчёт посетителейДетектор для подсчёта посетителей, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект.Оптимальными для работы данного детектора являются разрешения 800x600 / 640x360 / 640x480 / 320x240 и FPS в диапазоне 24–30. Если заданные параметры видеопотока не удовлетворяют этим условиям, при выборе данного детектора разрешение устанавливается равным 320x240, FPS – 24.
Виртуальная петляПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках, в которую входят модули Детектор транспортных средств и Процессор ТП.-
Виртуальная петля (IntelliVision)ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках Статистика дорожного движения Intellivision-
Детектор светаДетектор состояния источников света на видеоизображении, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект.-
Детектор горячих/холодных зон магазинаДетектор горячих/холодных зон магазина, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект.-

Детектор огня (CPU)

Детектор дыма (CPU)

Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетейДля увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU

Детектор огня (GPU)

Детектор дыма (GPU)

Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей при использовании ресурсов GPU

Необходимо 500 МБ видеопамяти на один тип детектора независимо от количества каналов. Например, для любого количестве каналов детектора дыма потребуется 500 МБ, а если на сервере есть одновременно каналы детектора дыма и каналы детектора огня в любом количестве, то необходимо использовать видеокарту с 1ГБ памяти или больше.

Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.

При значении параметра Расстояние в секундах между обрабатываемыми кадрами по умолчанию (10 секунд) подойдет любая совместимая с детектором видеокарта NVIDIA (см. требования в документации на подсистему Detector Pack).

VMDA трекер с нейрофильтром (GPU)

Детекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра и ресурсов GPU

Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.

  • Видеокарта NVIDIA GeForce GT 730 способна обрабатывать до 70* классификаций** в секунду.
  • Видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 способна обрабатывать до 220*** классификаций в секунду.
  • Видеокарта NVIDIA Tesla P40 способна обрабатывать до 122**** классификаций в секунду.
  • Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 1 (movidius I) способен обрабатывать до 58 классификаций в секунду*****.

  • Микрокомпьютер Intel Neural Compute Stick 2 (movidius II) способен обрабатывать до 200 классификаций в секунду*****.

  • Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе.
    Например, если требуется трекинг 9 человек в секунду по 10 камерам, то подойдёт видеокарта GeForce GTX 1070 или аналогичная.
  • Возможно использование не более двух Intel Neural Compute Stick в одной системе
Номера INTELLIVISIONМодуль распознавания номеров автомобилей IntelliVision в составе ПК Авто-Интеллект-
Сервисный детектор (прореж.)

Детекторы ПК Интеллект:

  • Детектор фокусировки
  • Детектор стабильности видеосигнала
  • Детектор изменения фона видеоизображения
  • Детектор засветки объектива видеокамеры
  • Детектор закрытия объектива видеокамеры
Расчет платформы производится для одного сервисного детектора (любого из перечисленных)
VMDA трекер (Axis ACAP)Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства Axis – см. также раздел документации Трекер ITV в устройствах AxisДетектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования.
Нейротрекер (CPU, 6fps)Нейротрекер в составе подсистемы Detector Pack

В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке модуля Нейротрекер (параметр Ограничение частоты кадров). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше.

...