Page History
Для выбора доступны следующие детекторы ПК Интеллект и вертикальных решений:
| Название |
|---|
| Описание | Особенности расчета | |
|---|---|---|
| IntLab-Вагоны (грузовые) | Распознаватель номеров Ж/Д вагонов грузового парка в составе ПК Авто-Интеллект | 1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы. 2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу |
| IntLab-Вагоны (пассажирские) | Распознаватель номеров Ж/Д вагонов пассажирского парка в составе ПК Авто-Интеллект | 1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы. 2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу |
| VMDA трекер | Детекторы анализа ситуации на базе трекера траекторий объектов | - |
| Детектор лиц (Cognitec) | Детектор лиц на базе модуля распознавания Cognitec, входящий в состав ПК Face-Интеллект . | При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер. |
| Детектор лиц (Huawei) | Детектор лиц на базе модуля распознавания Huawei, входящий в состав ПК Face-Интеллект |
| . | - |
| Детектор лиц ( |
| STC) | Детектор лиц на базе модуля распознавания STC, входящий в состав ПК Face-Интеллект. | - |
| Детектор лиц (Tevian) | Детектор лиц на базе модуля распознавания |
| Tevian, входящий в состав ПК Face-Интеллект. | При расчете платформы с использованием данного детектора учитываются только затраты ресурсов на обнаружение лиц и их векторизацию. Нагрузка от сравнения лиц с эталонной базой данных не учитывается, т.к. обычно для выполнения этой функции выделяется отдельный сервер. |
| Номера URAGAN |
| ПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Авто-УРАГАН. | - |
| Основной детектор |
| (прореж.) | Базовый детектор ПК Интеллект (детектор, включаемый при постановке камеры на охрану). | - |
| Номера Seenaptec |
| ПК Авто-Интеллект, модуль распознавания номеров Seenaptec. | - |
| Подсчёт посетителей |
| Детектор для подсчёта посетителей, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | Оптимальными для работы данного детектора являются разрешения 800x600 / 640x360 / 640x480 / 320x240 и FPS в диапазоне 24–30. Если заданные параметры видеопотока не удовлетворяют этим условиям, при выборе данного детектора разрешение устанавливается равным 320x240, FPS – 24. | |
| Виртуальная петля |
| ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках, в которую входят модули Детектор транспортных средств и Процессор ТП. | - | |
| Виртуальная петля (IntelliVision) |
| ПК Авто-Интеллект, подсистема сбора информации о транспортных потоках Статистика дорожного движения Intellivision | - |
| Детектор света |
| Детектор состояния источников света на видеоизображении, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. |
| - | |
| Детектор |
| горячих/холодных зон магазина |
| Детектор горячих/холодных зон магазина, входящий в состав Пакета детекторов ПК Интеллект. | - | |
Детектор огня (CPU) Детектор дыма (CPU) |
| Детекторы огня и дыма на базе нейронных сетей | Для увеличения качества работы и уменьшения загрузки процессора рекомендуется использовать соответствующий детектор с расчётом на GPU | |
Детектор огня (GPU) Детектор дыма (GPU) |
| Детекторы огня и дыма на базе нейронных |
Поддерживаются только графические процессоры NVidia и микрокомпьютеры Intel Neural Compute Stick. Также для нейрофильтра могут использоваться ресурсы центрального процессора (CPU).
Требования к видеокарте:
- минимум 2 Гбайта памяти;
- поддержка Compute Capability 3.0 и выше. Проверить версию Compute Capability видеокарты можно на странице производителя.
Если для работы детекторов или аналитики используется CPU или Intel GPU, то необходимо учитывать следующее требование: поддерживаются Intel Core и Intel Xeon 6-8 поколений и Intel Pentium® processor N4200/5, N3350/5, or N3450/5 with Intel® HD Graphics https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/hardware.
| сетей при использовании ресурсов GPU | Необходимо 500 МБ видеопамяти на один тип детектора |
независимо от количества каналов. |
Например, для любого количестве каналов детектора дыма потребуется 500 МБ, а если на сервере есть одновременно каналы детектора дыма и каналы детектора огня в любом количестве, то необходимо использовать видеокарту с |
1ГБ памяти или больше. Возможно использование нескольких видеокарт в одной системе. При значении параметра Расстояние в секундах между обрабатываемыми кадрами по умолчанию (10 секунд) подойдет любая совместимая с детектором видеокарта NVIDIA (см. требования в документации на подсистему Detector Pack). | ||
VMDA трекер с нейрофильтром (GPU) | Детекторы анализа ситуации (VMDA) с использованием нейрофильтра и ресурсов GPU | Для каждого трека 1 раз в секунду одно изображение отправляется на классификацию нейросетью.
|
Требования к видеокарте:
- минимум 4 Гбайта памяти с поддержкой CUDA 8.0; рекомендуется видеокарта NVIDIA GeForce GTX 1070 c объемом видеопамяти 8ГБ
1. Оптимальным разрешением является 704x288 ИЛИ 640x360 и fps = 25. При большем разрешении модуль не будет успевать обрабатывать все кадры, что негативно скажется на качестве работы.
2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу
2. По ресурсоемкости основной канал аналогичен дополнительному каналу
| Номера INTELLIVISION |
| Модуль распознавания номеров автомобилей IntelliVision в составе ПК Авто-Интеллект | - |
| Сервисный детектор (прореж.) | Детекторы ПК Интеллект:
|
| Расчет платформы производится для одного сервисного детектора (любого из перечисленных) |
| VMDA трекер (Axis ACAP) |
| Только для IP-устройств Axis. Данный детектор представляет собой Vmda трекер на борту устройства Axis – см. также раздел документации Трекер ITV |
| в устройствах Axis | Детектор выполняет расчеты с использованием ресурсов камеры, поэтому имеет низкие аппаратные требования. | |
| Нейротрекер (CPU, 6fps) | Нейротрекер в составе подсистемы Detector Pack | В скобках указана частота кадров, задаваемая при настройке модуля Нейротрекер (параметр Ограничение частоты кадров). Это количество кадров в секунду, обрабатываемых модулем; частота кадров поступающего видеопотока как правило выше. |
| Info | ||
|---|---|---|
| ||
* - Результаты получены для процессора Core i5-3570 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. Для процессора Xeon Gold 6140 (2300 MHz) получено 95 классификаций** в секунду. ** - 1 классификация в секунду – это 1 задетектированный объект на видео. Например, если на видео по одной камере в среднем присутствует 9 движущихся объектов, а всего в системе 5 камер, то требуется использовать видеокарту с производительностью в 45 классификаций в секунду. *** - Результаты получены для процессора Core i7-8700 (3200 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. **** - На платформе 2x Intel Xeon Gold 6140 в тестовой утилите достигнута производительность в 360 классификаций в секунду. В Axxon Next получено до 122 классификаций в секунду при 90% загрузке процессора. ***** - Результаты получены для процессора Core i7-3770 (3400 MHz), для других процессоров результаты могут отличаться. |
...